Biznes AI. Sztuczna inteligencja i nowe technologie w biznesie
Podcast „Biznes AI” opowiada o praktycznych aspektach dotyczących budowania innowacyjnych produktów i usług w oparciu o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe czy blockchain. To historie bazujące na prawdziwych doświadczeniach — bez krawata, ale za to z solidną porcją dobrego humoru.
Kategorie:
Technologia
Technologia
Biznes AI 003: Jak zbudować zespół do projektu ml?
2022-05-02 22:48:41
Dzisiaj odpowiadam o tym, jak budować zespoły ML w swoich firmach i projektach z punktu widzenia organizacji, kultury, potrzeb oraz specjalizacji.
Dobór osób o kompetencjach ML nie jest prosty, należy dopasować je do projektu czy profilu firmy. Z odcinka dowiesz się na co zwracać uwagę podczas rekrutacji takich ról, jakie są odcienie machine learning engineera. Będę starał się także Was zmusić do refleksji jakiego typu osoby tak naprawdę potrzebujecie.
Masz pytanie lub chcesz podzielić się swoim punktem widzenia, zapraszam do komentowania i kontaktu w mediach społecznościowych!
dr Krzysztof Sopyła
Blog: https://ksopyla.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/
Instagram: https://instagram.com/ksopyla
GitHub: https://github.com/ksopyla
Dzisiaj odpowiadam o tym, jak budować zespoły ML w swoich firmach i projektach z punktu widzenia organizacji, kultury, potrzeb oraz specjalizacji.
Dobór osób o kompetencjach ML nie jest prosty, należy dopasować je do projektu czy profilu firmy. Z odcinka dowiesz się na co zwracać uwagę podczas rekrutacji takich ról, jakie są odcienie machine learning engineera. Będę starał się także Was zmusić do refleksji jakiego typu osoby tak naprawdę potrzebujecie.
Masz pytanie lub chcesz podzielić się swoim punktem widzenia, zapraszam do komentowania i kontaktu w mediach społecznościowych!
dr Krzysztof Sopyła
Blog: https://ksopyla.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/
Instagram: https://instagram.com/ksopyla
GitHub: https://github.com/ksopyla
Biznes AI 002: O ryzykach w projekcie machine learning
2021-12-23 15:40:28
Dzisiaj odpowiadam o tym, co i dlaczego może nie wyjść w projektach machine learning, i jak sobie z tym radzić.
Dzisiejszy odcinek to opowieść o tym, czego nauczyłem się przez lata, prowadząc różne projekty z wykorzystaniem metod machine learning. Jedno musisz wiedzieć już na samym początku — projekt machine learning to nie to samo, co klasyczny projekt IT. W projektach ML ryzyko porażki zawsze będzie nieporównywalnie większe, motywacja w zespole nieporównywalnie bardziej zagrożona, dane nieporównywalnie bardziej istotne, założone metryki nieporównywalnie bardziej niepewne, wdrożenie na produkcję nieporównywalnie bardziej skomplikowane, a finalny efekt... może być dobry lub zły :) Dziś opowiem Ci o tym, jakie są największe ryzyka w prowadzeniu projektów z wykorzystaniem metod machine learning. Ale to nie wszystko. Najważniejsze jest to, że dam Ci też szczegółowe wskazówki, jak minimalizować te ryzyka i jak sobie z nimi radzić, by mieć pewność, że opracowane rozwiązanie będzie zgodne z Twoimi oczekiwaniami.
Jeśli masz pytanie nt. budowania produktów i usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub blockchain, napisz i zamów konsultację: sopyla@ermlab.com
Obserwuj mnie i mój zespół w mediach społecznościowych!
dr Krzysztof Sopyła
Blog: https://ksopyla.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/
Instagram: https://instagram.com/ksopyla
GitHub: https://github.com/ksopyla
Ermlab Software:
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/10361301
Facebook: https://www.facebook.com/ermlab
Dzisiaj odpowiadam o tym, co i dlaczego może nie wyjść w projektach machine learning, i jak sobie z tym radzić.
Dzisiejszy odcinek to opowieść o tym, czego nauczyłem się przez lata, prowadząc różne projekty z wykorzystaniem metod machine learning. Jedno musisz wiedzieć już na samym początku — projekt machine learning to nie to samo, co klasyczny projekt IT. W projektach ML ryzyko porażki zawsze będzie nieporównywalnie większe, motywacja w zespole nieporównywalnie bardziej zagrożona, dane nieporównywalnie bardziej istotne, założone metryki nieporównywalnie bardziej niepewne, wdrożenie na produkcję nieporównywalnie bardziej skomplikowane, a finalny efekt... może być dobry lub zły :) Dziś opowiem Ci o tym, jakie są największe ryzyka w prowadzeniu projektów z wykorzystaniem metod machine learning. Ale to nie wszystko. Najważniejsze jest to, że dam Ci też szczegółowe wskazówki, jak minimalizować te ryzyka i jak sobie z nimi radzić, by mieć pewność, że opracowane rozwiązanie będzie zgodne z Twoimi oczekiwaniami.
Jeśli masz pytanie nt. budowania produktów i usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub blockchain, napisz i zamów konsultację: sopyla@ermlab.com
Obserwuj mnie i mój zespół w mediach społecznościowych!
dr Krzysztof Sopyła
Blog: https://ksopyla.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/
Instagram: https://instagram.com/ksopyla
GitHub: https://github.com/ksopyla
Ermlab Software:
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/10361301
Facebook: https://www.facebook.com/ermlab
Biznes AI 001: Dlaczego powstał ten podcast?
2021-12-12 23:39:00
Posłuchaj, o czym będziemy mówić w tym podcaście i co sprawiło, że zdecydowaliśmy się go nagrywać.
Posłuchaj, o czym będziemy mówić w tym podcaście i co sprawiło, że zdecydowaliśmy się go nagrywać.