:: ::

Jedenasty odcinek Digital Science Podcast, to fantastyczna informacja. Przystęplowaliśmy naszą współpracę z Product Design Magazine , i w każdym numerze będziemy się jako zespół podcastowy pojawiać w specjalnie wybranym temacie. I co ważne nie będzie to program z cyklu “jak żyć”... U nas zwyczajne nie-infuencerskie - JAK ROBIĆ. A konkretnie jak robić produkty cyfrowe - w uproszczeniu oczywiście. Rozmawiać będziemy na ważkie tematy zgodnie z cyklem wydawniczym i tematycznym przy danym numerze. Pierwszy SPECJALNY odcinek rozgrywa się na styku trzech wierzchołków trójkąta produktu cyfrowego (UŻYTKOWNIK - TECHNOLOGIA - BIZNES) z większym naciskiem na technologię. Bo rozmawiamy o Machine Learning, buzzwordzie krążącym obecnie po sieci jak niegdyś chatboty. U nas konkretnie o tym jak przygotować swój produkt by móc ML efektywnie wdrażać. W związku z tym bardzo dużo mówimy o procesach zachodzących w produkcie w każdym z jego obszarów, o segmentacji, zarówno tej związanej z towarem usługą jak i tej relacyjnej, biznesowej a także tej behawioralnej opartej o procesy i demografię użytkownika. Spory wątek dotyczy jakości i umiejętności przetwarzania danych, jest zajawkowo o marketing automation (będzie o tym osobny odcinek). To wszystko omawiamy w sposób prosty, ze szczyptą humoru, a nawet sarkazmu - w oparciu o procesy zachodzące w typowym e-commerce. Zapraszamy PARTNER ODCINKA: Product Design Magazine // https://productdesignmagazine.pl/

Jest to odcinek podkastu:
Digital Science Podcast by LABZ

Digital Science, to podcast, który będzie wprowadzał słuchaczy w cyfrowy świat produktów i usług. W podcaście będziemy mówić o tym jak zacząć pracę na styku technologii i biznesu w roli Product Ownera, Projektanta UX, Marketera. O tym jak robić produkt cyfrowy, mierzyć, analizować, wytwarzać i dostarczać i rozwijać. O tym jak ważne są błędy i o relacjach w zespole produktowym. Kontakt: podcast@labz.pl JESTEŚMY NA: YOUTUBE: https://www.youtube.com/channel/UCLI7T7tJGzbBrKkt7kbngkA SPOTIFY: https://open.spotify.com/show/0QEW0UnPUB5ILELK56jd96 ANCHOR: https://anchor.fm/digital-science

Kategorie:
Biznes

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie