:: ::

Dzisiejszym gościem jest Mateusz Grzyb, który pracuje jako Data Scientist w ITImagination.

Poruszyliśmy kilka wątków. Pierwszy to scoring w branże finansowej. Mateusz podzielił się swoją doświadczeniem jak wraz z zespołem dobierają algorytmy. W skrócie chodziło o trzy rzeczy: interpretowalność, dokładność i stabilność algorytmów. Omówił dla przykładu zalety i wady drzew decyzyjnych czy regresji liniowej w tym zagadnieniu.

Następny poruszyliśmy temat systemów rekomendacyjnych, gdzie Mateusz wyjaśnił jakie są dostępne rozwiązania. Również omówił wady i zalety poszczególnych rozwiązań.

Mateusz prowadzi blog, gdzie można znaleźć ciekawe artykuły związane z analizą danych. Omówiliśmy dwa, jeden związany z bokserem Ali a drugi na temat inwestycyjny i analizie listów Warrena Buffeta.

Aha... i również jest prezent. Chcesz go dostać? Zapisz się na newsletter.

Zapraszam do wysłchuania.

http://biznesmysli.pl/26

Jest to odcinek podkastu:
Biznes Myśli

Podcast o sztucznej inteligencji. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoją konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzji, to podcast “Biznes myśli...” jest dla Ciebie. Zapraszam.

Kategorie:
Biznes Nauka Technologia

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie