::
::
Z tego odcinka dowiesz się:
- czym zajmuje się Łukasz Siatka,
- co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,
- czy TPU ma przewagę nad GPU,
- jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,
- co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,
- kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,
- na czym polega rola sound engineera,
- jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,
- które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,
- jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,
- czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,
- jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem - maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,
- od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.
Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność.
Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego.
Zapraszam: http://biznesmysli.pl/33
- czym zajmuje się Łukasz Siatka,
- co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,
- czy TPU ma przewagę nad GPU,
- jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,
- co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,
- kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,
- na czym polega rola sound engineera,
- jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,
- które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,
- jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,
- czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,
- jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem - maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,
- od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.
Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność.
Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego.
Zapraszam: http://biznesmysli.pl/33
Jest to odcinek podkastu:
Biznes Myśli
Podcast o sztucznej inteligencji. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoją konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzji, to podcast “Biznes myśli...” jest dla Ciebie. Zapraszam.