Celem uczenia maszynowego jest wyciągnięcie wniosków z danych i wykorzystanie ich do podejmowania decyzji. Jest ono podzbiorem sztucznej inteligencji i może być wykorzystywane do analizy danych lub przewidywania wyników.
Uczenie maszynowe istnieje już od dawna, ale w ostatnich latach stało się znacznie bardziej dostępne, dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej i postępowi w technikach modelowania statystycznego. Dla wielu osób temat ten może wydawać się skomplikowany, ale ma on szeroki zakres zastosowań, które mogą ułatwić życie i przydać się podczas rozwoju biznesu.
W tym odcinku poznasz niektóre ze sposobów, w jaki uczenie maszynowe może być wykorzystane do budowy startupu, jak również korzyści płynące z jego wykorzystania. Pomoże mi w tym ekspert w dziedzinie wdrażania sztucznej inteligencji, Krzysztof Sopyła, CEO Ermlab Software.
UWAGA! Opis odcinka stworzony przy wykorzystaniu modelu GPT-3.
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/granice-jutra/message
Jest to odcinek podkastu:
Granice Jutra
"Granice Jutra" to więcej niż tylko podcast technologiczny, to eksploracja źródeł innowacji i przełomowych technologii kształtujących nasz świat. Szymon zabierze Cię na wyprawę przez labirynt naszej przyszłości - obejmującą tematy od decentralizacji i sztucznej inteligencji po loty kosmiczne.
W tym podcaście spodziewaj się czegoś więcej niż tylko zwykłych wywiadów. Dołącz do żywiołowych, prowokujących do myślenia rozmów z pionierami stojącymi na czele zmian.
Gotowy na spojrzenie w przyszłość i zakwestionowanie status quo?
Witamy na granicy jutra. Wyruszmy razem na tę fascynującą wyprawę!
Technologia