iLoveData.pl - Podcast o danych

iLoveData.pl - To podcast o szeroko pojętej tematyce związanej z danymi. Data Science, Big Data, analizą danych oraz marketingu. Kliknij Obserwuj i otrzymuj powiadomienie, kiedy pojawi się nowy odcinek! Dzięki, Marcin Kośmider #bigdata #data #analiza #dane #marketing #chmura

Kategorie:
Technologia

Odcinki od najnowszych:

#8 - Web scraping w Pythonie
2020-05-28 14:33:33

Czym jest web scraping? To proces pozyskiwania danych z Internetu. Dane są przenoszone do pliku lokalnego lub wrzucane do bazy danych. Proces kopiowania danych możesz być czasochłonny. Jak w takim razie zautomatyzować proces pobierania danych? Posłuchaj 8. odcinku podcastu, w którym opowiadam o istotnych aspektach oraz przykładowych bibliotekach w Pythonie. Już niedługo startuje Szkoła Big Data (www.szkolabigdata.pl), zapisz się na listę zainteresowanych.  Linki do dokumentacji: 1. Requests (dokumentacja: https://requests.readthedocs.io/en/master/), 2. BeautifulSoup (https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/), 3. Scrapy (https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html) #Python #automatyzacja #webscraping #beautifulsoup #scrapy #dane #bigdata #ilovedata

#7 - Trendy w Big Data na 2020
2020-04-24 22:54:06

Co raz więcej danych jest wykorzystywanych przez firmy na potrzeby zwiększenia konkurencyjności na rynku. Jeszcze kilka lat temu te same dane były tylko gromadzone dla samego faktu gromadzenia. W tym odcinek przedstawię 8 trendów w obszarze danych na rok 2020. Zachęcam do dołączenia na ilovedata.pl  #bigdata #trendy #dane #AI #ML #analityka

#5 - Jak AI, ML i Data Science może pomóc w walce z COVID-19?
2020-04-03 20:42:12

Jak w praktyce są wykorzystane ML, AI i Data Science w czasach walki z COVID-19? Posłuchaj odcinka i poznaj 6 praktycznych przykładów. Dodatkowe linki: https://zindi.africa/ https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

#4 - Strategia marketingowa w czasie kryzysu. Jak się do tego zabrać?
2020-03-26 22:07:13

W tym odcinku opowiadam o 4 krokach, które pomogą w opracowaniu aktywności Twojej firmy w obszarze marketingu, szczególnie w warunkach,  z którymi musimy zmierzyć się w związku z epidemią koronawirusa. Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności! #marketing #bigdata #data #ilovedata

#3 Dlaczego powinieneś rozpocząć pracę z technologiami Big Data?
2020-03-19 21:37:41

Zastanawiasz się czy praca w technologiach Big Data jest dla Ciebie? Obecne stanowisko nie daje Tobie satysfakcji i szukasz inspiracji do zmiany specjalizacji? A może po prostu chcesz wiedzieć więcej o co w tym wszystkim chodzi? Posłuchaj odcinka, w którym opowiem dlaczego warto zainteresować się pracą z technologiami Big Data. Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności!

#2 Klaster Hadoop i wymagane usługi do jego uruchomienia
2020-03-12 12:16:49

Niezależnie od dystrybucji Hadoop - Cloudera czy Hortonworks, do uruchomienia klastra Big Data jest wymagany pewien zestaw usług. W ramach odcinka omawiam takie usługi, bez których uruchomienie klastra nie jest możliwe: HDFS, YARN, Apache Zookeeper oraz Apache Hive Metastore. Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o tych usługach lub są to dla Ciebie nowe zagadnienia zachęcam do wysłuchania odcinka i obserwowania kanału. #ilovedata #bigdata #hdfs #yarn #hadoop #zookeeper  Zachęcam również do zapisania się na liście mailingowej na ilovedata.pl

#1 Jak przeprowadzić projekt Data Science z sukcesem?
2020-03-05 13:12:19

W ramach odcinka opowiadam o tym, co należy wziąć pod uwagę podczas realizacji projektu data science. Czy wiesz, że do roku 2020(według Gartnera) tylko 20% projektów analitycznych zakończy się sukcesem. Link do artykułu, o którym wspominam w odcinku: https://hackernoon.com/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007 Zachęcam do subskrybowania kanału oraz dołączenia do listy mailingowej na www.ilovedata.pl

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie