::
::
- Jak zbudowany jest obszar Data & AI w Allegro Pay i jak (współ)pracują w nim ze sobą poszczególne role oraz zespoły?
- Jak działa decision engine, kluczowy komponent, od którego zależy sukces Allegro Pay
- Jak wyglądałby proces wprowadzenia zupełnie nowej funkcjonalności lub nowego produktu w Allegro Pay?
- Kim jest i za co odpowiada Data Product Manager?
- Jak w modelach Machine Learning do predykcji ryzyka kredytowego Allegro Pay wykorzystuje kontekst otoczenia?
Na te i inne pytania związane z pracą w największym fintechu w Europie Środkowej odpowiada Paweł Marcinkowski - lider obszaru Data & AI w Allegro Pay.
***
- NPS usługi Allegro Pay wynosi 94 pkt (na podstawie badania zadowolenia klientów)
- średnia liczba odwiedzających Allegro.pl to ok. 22M miesięcznie (Gemius Mediapanel)
Paweł Marcinkowski
Data & AI Leader at Allegro Pay, biggest deferred payment method in Central Europe. Together with a team of dedicated professionals: data product managers, engineers, data scientists and analysts he is responsible for building the best customer finance experience in online e-commerce.
Paweł is responsible for data products like analytical data warehouse, data mash pipelines, MLops architecture, BI platform, decision engine and machine learning models for Allegro Pay.
He has a strong data science background with a few years managing engineering teams. For 7 years gained versatile experience in consulting. Since then developing finance products from Data & AI perspective.
Paweł believes that the best effects are achieved by creating an environment where people can safely leave their comfort zone to efficiently deliver complex solutions .
Engaged in employer branding activities to bring best talents to organizations by creating talent programs, taking part in technical podcasts, presenting on multiple data science conferences.
Jest to odcinek podkastu:
Allegro Tech Podcast
Misją Allegro Tech jest dzielenie się wiedzą oraz dobrymi praktykami. Podcasty, obok bloga, są naszym sposobem aby opowiadać o tym jakie wyznajemy wartości oraz w jakim kierunku zmierzamy. Kolejne odcinki są zbiorem angażujących historii, dobrych praktyk i inspirujących case-studies. Do usłyszenia!
Kategorie:
Technologia
Technologia