::
::
Rozmawiamy m.in o:
- pakiecie deep cut lab do estymacji pozy
- czytaniu impulsów z mózgu myszy
- podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy
- poprawianiem efektywności sieci neuronowych
- bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych
W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie:
https://www.nlpsummit.org/black-box-ai-no-thanks/
i profesorze Sergeiu Nirenburgu
Drobna korekta
- w 12:55-13:10 Paweł mówi o gaborach u myszy sprostowanie : chodziło jednak o małpę
Gościem był Paweł Pierzchlewicz
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba
Zobacz książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia