::
::
Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai
Poruszamy takie tematy jak :
- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI
- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask
- nowości w wizji komputerowej
- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV
- nowa wersja modelu Yolo
- ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI
- halucynacje modeli graficznych
- wiarygodność tworzonych obrazów
- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)
- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo
- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI
- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI
- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI
- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI
- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory
- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI
Jak znaleźć Mariannę:
https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/
Modele, o których rozmawiamy:
SAM: https://segment-anything.com
DINOv2: https://dinov2.metademolab.com
LLaVa: https://llava-vl.github.io
YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md
Gaussian Splatting:
https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia