:: ::

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .

Poruszamy takie tematy jak:
- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych
- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową
- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning
- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób
- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier
- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem
- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych
- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing

Przydatne linki:

Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:
https://unity.com/products/computer-vision
https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perception

Unity asset store:
https://assetstore.unity.com/

Unreal Engine marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/store

Firma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:
https://skyengine.ai/


Więcej o  AI Clearing
https://www.linkedin.com/company/ai-clearing

https://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1o

https://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWY

https://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899s

Jak nagrywać podcast? Sprawdź książkę  " Jak zacząć podcast " - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba



Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Kategorie:
Technologia

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie