::
::
Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica
Rozmawiamy m.in na temat:
- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać
- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech
- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda
- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania
- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne
- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny
- czy warto się leczyć używając chatGPT
- "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"
- czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne
- czym sa certyfikacje medyczne
- czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt
- dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich
- jak zdiagnozować pacjenta
- co mowia opinie o apce infermedici
- jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami
- w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu
- empatia w modelach LLM
- rozumienie jezyka w kontekście medycznym
- wieloznaczność słow pacjentów
- jak częste sa aktualizacje systemow medycznych
- jak chronić sekrety firmy
- czy da się ukraść sekret coca coli
https://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-years
http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm
- czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych
- firmy wydmuszki
- theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu
- czy regulacje pomagaja na świecie medycznym
- czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego
- czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są proste
Przydatne linki:
Homepage - Infermedica
Jak nagrać podcast - kurs i książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia