::
::
Rozmawiamy m.in o:
- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji
- podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach
- odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych
- dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"
- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych
- umiejętnościach eksperckich i managerskich
- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji
- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba)
- problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny
- "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu
- brudnych danych
- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"
- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony
Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia