:: ::

W tym odcinku poruszymy takie tematy jak
- współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"
- jak najlepiej uczyć się deep learningu
- jak zarządzać projektami ML
- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"
- jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML

Gościem był Kuba Kołodziejczyk.
Wywiad prowadził Michał Dulemba

Nowość! Książka " Jak zacząć podcast " - dowiedz się wiecej już teraz!

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba


Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Link RSS Zobacz pozostałe odcinki Wesprzyj dobrym słowem
Udostępnij
Kategorie:
Technologia

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie