::
::
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia