Rozmawiamy m.in. o:
- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają
- czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym
- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)
- jak zarządzać setkami modeli
- czy scrum jest dobry dla projektów data science
- czy kontrola biznesu jest potrzebna
Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo
Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka " Jak zacząć podcast " dostępna już teraz - zapraszam!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia