::
::
Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision.
Poruszamy taki temat jak:
- czym zajmuje się firma RespoVision
- jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej
- rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej
- o zarządzaniu projektami ML
- o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D)
- czy da się robić nadgodziny w pracy data science
- kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście
- korzyściach z pracy w biurze w przypadku projektów ML
- o podziale projektów pomiędzy data scientistów
- testowaniu systemów deep learning / deep tech
- korzystaniu z narzędzia Kedro do zarządzania pipeline-ami
Przydatne linki:
https://respo.vision/tech-demo
https://kedro.readthedocs.io/en/stable/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka o podcastowaniu - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia