:: ::

Wystąpił  Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in. na temat:
 - jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą


Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba



Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Kategorie:
Technologia

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie