Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI
Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą
Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia