Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.
Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton
Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona
Kontakt do Stefana:
- https://github.com/stitchfix/hamilton
- https://linkedin.com/in/skrawczyk
- https://twitter.com/stefkrawczyk
Linki o Hamiltonie:
- apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM
- Slides z ^
- Post z TowardsDataScience na temat Hamiltona
- Discord na temat Hamiltona
Linki o model envelope:
"Jak zacząć podcast" - książka - Michał Dulemba
Montaż podcastu - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia