::
::
Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE.
Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam.
Rozmawiamy m.in o:
- książce Kuby na temat modeli generatywnych
- czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje
- różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym
- jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka)
- jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy)
- GAN-ach, VAE, DALLE
- tym czy LAmda rzeczywiście była świadoma
- etyce AI i czy powinna być aplikowana do każdych badań nad sztuczną inteligencją
- badaniach nad optymalizacja modeli
- rozwiązaniach wbudowanych do telefonów, aby przyspieszyć inferencję
- czy dziedzina modeli generatywnych jest dobrą branżą / niszą do bliższego zainteresowania
W naszej rozmowie przewijają się nazwiska naukowców AI:
Geoffrey Hinton
Yann LeCun
Jurgen Schmidhuber
Jascha Sohl-Dickstein
Jonathan Ho
Przydatne linki:
Książka
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2
Strona osobista Kuby:
https://jmtomczak.github.io/
Link do zespolu:
https://cs.vu.nl/ci/
Link do uniwersytetu:
https://vu.nl/nl
Historyjka o "Robotice" (nie zapamiętałem tego zbyt dokładnie ;) ):
https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html
Książka o podcastowaniu - Książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia