Rozmawiamy m.in. o:
- praktycznym podejściu do etyki w machine learning
- jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML
- niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych
- tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji
- firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com)
W roli gościa wystąpił Ruslan Korniichuk - Lead IT Architect z Capgemini
Rozmowę prowadził Michał Dulemba
Chcesz zacząć podcast? Zapraszam Cię do mojej nowej książki - "Jak zacząć podcast"
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia