::
::
Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead
i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design
Rozmawiamy m.in o:
- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi
- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym
- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML
- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów
- o przejrzystości komunikacji z klientami
- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy
- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA
- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową
- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy
- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent
- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta
- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit
- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product
Książka " Jak zacząć podcast " - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcast
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia