::
::
Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / Speakleash
Rozmawiamy na temat:
- czym jest projekt Spichlerz / speakleash
- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace
- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego
- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie
- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)
- promowaniu polskich projektów Open Source
- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie Spichlerz
Codebooster - szkolenie z AI dla programistów
https://codebooster.pl
PDF - Jak generować dane za pomocą chatGPT:
PDF “Jak generować dane w chatGPT” (codebooster.pl)
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba
Oficjalna strona
https://speakleash.org/
Repo na github:
https://github.com/speakleash
Dashboard pokazujący ilość danych:
Speakleash Dashboard · Streamlit
LinekdIn:
https://www.linkedin.com/company/speakleash/
Twitter
https://twitter.com/Speak_Leash
Discord
https://discord.gg/a2rz3v9e
Email
team@speakleash.org
PyPi
https://pypi.org/project/speakleash/
Linkedin Sebastiana:
Sebastian Kondracki | LinkedIn
Osoby zaangażowane w projekt:
Jacek Chwiła (Credit Agricole Bank Polska)
Adrian Gwoździej (BTC)
Jan Maria Kowalski (Bank Pekao SA)
Izabela Babis (Deviniti)
Mateusz Kuras (Deviniti)
Maciej Ogrodnik (Deviniti)
Maria Filipkowska
Tomasz Siedlecki
Marcin Kurzyna (Wirtualna Polska S.A.)
Waldemar Boszko
i inni anonimowi pasjonaci AI
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia