Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2
Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)
Tematy jakie się pojawiają:
- lokalne i globalne metody XAI
- permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna)
- na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning'
- partial dependence plot (pdp) - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu
- jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności
- metoda "Shapley values" (wartości Shapley-a) + metoda breakdown
MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab
"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jest to odcinek podkastu:
Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia