:: ::

Tematem odcinka jest nowcasting. O modelowaniu zjawisk społecznych dzięki dostępności rozmaitych danych, dotyczących m.in. zachowań jednostek opowiada Mariusz Malinowski, doktorant WNE UW, odpowiadając na na pytania dr Justyny Pokojskiej:
→ Czym różni się nowcasting od tradycyjnej obserwacji i opisu?
→ Gdzie metoda ta znajduje dziś zastosowanie?
→ Na podstawie jakich danych „przewiduje się” teraźniejszość?
→ Co mogą nam powiedzieć np. wyszukiwania internetowe czy nasze ślady cyfrowe, które zostawiamy po sobie w innym kontekście?
→ Czy metoda ma swoje ograniczania?
→ Jak czyści się dane używane w nowcastingu?

Jest to odcinek podkastu:
Efekt Sieci

W audycji "Efekt Sieci" dr Justyna Pokojska rozmawia z wybitnymi badaczami (i badaczkami) oraz naukowcami (i naukowczyniami) z Uniwersytetu Warszawskiego o rozmaitych aspektach rewolucji cyfrowej dziejącej się na naszych oczach. Znamienitych gości audycji łączy dogłębna znajomość tajników cyfrowej transformacji.

Podcast powstał we współpracy z Radiem Kampus.

Link RSS Zobacz pozostałe odcinki Wesprzyj dobrym słowem
Udostępnij
Kategorie:
Nauka Nauki społeczne

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie