Technologicznie
Technologicznie to podcast o tym, jak technologia zmienia biznes, komunikację i nasze codzienne życie. Jarosław Kuźniar rozmawia z ekspertami i praktykami o trendach, narzędziach i decyzjach, które mają realny wpływ na gospodarkę i społeczeństwo.
To miejsce na wiedzę, przykłady, analizy i raporty. Merytorycznie, ale z dystansem. Zawsze z kontekstem – żeby zrozumieć, dokąd zmierza świat cyfrowy.
Kategorie:
Technologia
Technologia
Pokazujemy po 10 odcinków na stronie. Skocz do strony:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
E-commerce jak ekspress. Jak InPost Pay skraca drogę do zakupów?
2025-09-16 00:01:00
Szybkość i wygoda – to dziś waluta w świecie zakupów online. Jarosław Kuźniar rozmawia z Łukaszem Chmieleckim, Dyrektorem Sprzedaży InPost Pay, o tym, jak skrócenie finalnego etapu zakupów może zwiększyć sprzedaż i poprawić doświadczenie klienta. Dlaczego 85% kupujących w sklepach korzystających z InPost Pay to nowi klienci? Jak powiadomienia push ratują porzucone koszyki? I czy skracanie czasu zakupu zawsze jest korzystne – również dla sklepów, które chcą zatrzymać klienta na dłużej? Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się: Jak działa fast checkout Czym się różni się od tradycyjnych metod płatności online? Dlaczego długi formularz to utrata klienta? Jak InPost Pay łączy płatność i dostawę w jednym procesie? Co oznacza, że 85% kupujących w sklepach z InPost Pay to klienci nowi? Jak powiadomienia push pomagają odzyskać do 10% porzuconych koszyków? Partnerem odcinka jest InPostPay Sprawdź jak to działa https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b
Szybkość i wygoda – to dziś waluta w świecie zakupów online. Jarosław Kuźniar rozmawia z Łukaszem Chmieleckim, Dyrektorem Sprzedaży InPost Pay, o tym, jak skrócenie finalnego etapu zakupów może zwiększyć sprzedaż i poprawić doświadczenie klienta.
Dlaczego 85% kupujących w sklepach korzystających z InPost Pay to nowi klienci? Jak powiadomienia push ratują porzucone koszyki? I czy skracanie czasu zakupu zawsze jest korzystne – również dla sklepów, które chcą zatrzymać klienta na dłużej?
Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:
- Jak działa fast checkout
- Czym się różni się od tradycyjnych metod płatności online?
- Dlaczego długi formularz to utrata klienta?
- Jak InPost Pay łączy płatność i dostawę w jednym procesie?
- Co oznacza, że 85% kupujących w sklepach z InPost Pay to klienci nowi?
- Jak powiadomienia push pomagają odzyskać do 10% porzuconych koszyków?
Partnerem odcinka jest InPostPay
Sprawdź jak to działa https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b
Czy z konkurencją można wygrać dzięki AI?
2025-09-09 00:01:00
Konkurencja rośnie szybciej niż kiedykolwiek. Regulacje, globalizacja i presja kosztowa sprawiają, że przedsiębiorcy wciąż szukają sposobu na wyróżnienie się. Czy przewaga konkurencyjna to kwestia odwagi i pionierstwa, czy raczej umiejętności efektywnego wykorzystywania technologii tam, gdzie ma to sens? Gościem Jarosława Kuźniara jest Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska . W rozmowie opowiada, jak 30 lat doświadczeń SAP na polskim rynku łączy się z nowoczesnymi rozwiązaniami – od AI, przez chmurę, po automatyzację procesów. Dyskutujemy o tym, jak szybko wdrażać innowacje, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane i gdzie leży granica między pionierami a „followersami”. Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się: Dlaczego większość firm nie musi być pionierami we wszystkim, ale musi umieć korzystać z najlepszych praktyk. Jak rola technologii zmieniła się z „kosztu” w „inwestycję” przynoszącą realne korzyści. Dlaczego czas wdrożenia innowacji decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej. Jak AI i rozwiązania chmurowe pomagają reagować na zmiany w prawodawstwie i na rynku. Jakie wyzwania stoją przed liderem dużej organizacji technologicznej w Polsce. Partnerem odcinka jest SAP - lider oprogramowania dla firm.
Konkurencja rośnie szybciej niż kiedykolwiek. Regulacje, globalizacja i presja kosztowa sprawiają, że przedsiębiorcy wciąż szukają sposobu na wyróżnienie się. Czy przewaga konkurencyjna to kwestia odwagi i pionierstwa, czy raczej umiejętności efektywnego wykorzystywania technologii tam, gdzie ma to sens?
Gościem Jarosława Kuźniara jest Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska. W rozmowie opowiada, jak 30 lat doświadczeń SAP na polskim rynku łączy się z nowoczesnymi rozwiązaniami – od AI, przez chmurę, po automatyzację procesów. Dyskutujemy o tym, jak szybko wdrażać innowacje, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane i gdzie leży granica między pionierami a „followersami”.
Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego większość firm nie musi być pionierami we wszystkim, ale musi umieć korzystać z najlepszych praktyk.
- Jak rola technologii zmieniła się z „kosztu” w „inwestycję” przynoszącą realne korzyści.
- Dlaczego czas wdrożenia innowacji decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej.
- Jak AI i rozwiązania chmurowe pomagają reagować na zmiany w prawodawstwie i na rynku.
- Jakie wyzwania stoją przed liderem dużej organizacji technologicznej w Polsce.
Partnerem odcinka jest SAP - lider oprogramowania dla firm.
Technologiczne centrum z Polski wpływa na życie 5 mld konsumentów
2025-09-02 00:05:00
Jak z Warszawy można wspierać sklepy w Meksyku? Technologia w Procter & Gamble to nie zaplecze – to silnik napędzający cały biznes. Od produkcji i logistyki, przez marketing, aż po sprzedaż – każdy proces wspierany jest przez systemy IT. Jak to wygląda w praktyce? Kto za tym stoi? Jakich kompetencji firma do siebie szuka? Gościem Jarosława Kuźniara jest Michał Jackowski, Senior Director, Global IT Leader for Salesforce Platform and Solutions w Procter & Gamble , który od 19 lat buduje technologie wspierające miliardy konsumentów na całym świecie. Z tego odcinka dowiesz się: Dlaczego dział IT przestał być tylko zapleczem dla biznesu Jak wygląda globalna współpraca technologiczna z warszawskim hubem IT P&G Dlaczego inżynierowie z Polski tworzą narzędzia używane w Ameryce Południowej Co oznacza "technologia z sensem" i jak wpływa na wyniki finansowe firmy Jak wygląda rozwój kariery w jednej z największych firm FMCG świata PARTNEREM odcinka jest Procter & Gamble Czas na zawodowy krok naprzód? Chcesz pracować w P&G? Zajrzyj tu: https://www.pgcareers.com/global/en/locations/poland
Jak z Warszawy można wspierać sklepy w Meksyku? Technologia w Procter & Gamble to nie zaplecze – to silnik napędzający cały biznes. Od produkcji i logistyki, przez marketing, aż po sprzedaż – każdy proces wspierany jest przez systemy IT. Jak to wygląda w praktyce? Kto za tym stoi? Jakich kompetencji firma do siebie szuka?
Gościem Jarosława Kuźniara jest Michał Jackowski, Senior Director, Global IT Leader for Salesforce Platform and Solutions w Procter & Gamble, który od 19 lat buduje technologie wspierające miliardy konsumentów na całym świecie.
Z tego odcinka dowiesz się:
- Dlaczego dział IT przestał być tylko zapleczem dla biznesu
- Jak wygląda globalna współpraca technologiczna z warszawskim hubem IT P&G
- Dlaczego inżynierowie z Polski tworzą narzędzia używane w Ameryce Południowej
- Co oznacza "technologia z sensem" i jak wpływa na wyniki finansowe firmy
- Jak wygląda rozwój kariery w jednej z największych firm FMCG świata
PARTNEREM odcinka jest Procter & Gamble
Czas na zawodowy krok naprzód? Chcesz pracować w P&G? Zajrzyj tu: https://www.pgcareers.com/global/en/locations/poland
Gdzie są wyniki? AI w bankach pod lupą Economist Impact
2025-08-29 01:00:00
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować sektor finansowy. W praktyce – wielu liderów bankowości wciąż zadaje sobie pytanie: „gdzie ten zwrot z inwestycji?”. Z danych wynika, że choć większość instytucji wdrożyła rozwiązania oparte na AI, aż 60% z nich nie widzi znaczących korzyści biznesowych. Problem? Nie w technologii, ale w organizacji. Sztuczna inteligencja w bankowości to już nie nowość – to standard. Ale jedno pytanie wciąż powraca: gdzie są realne efekty tych wdrożeń? Z badań wynika, że choć 90% instytucji finansowych stosuje AI, aż 60% nie dostrzega wymiernych korzyści biznesowych. Czy problem leży w technologii? Niekoniecznie. Częściej chodzi o brak fundamentów: spójnych danych, dojrzałego zarządzania czy jasnych zasad. Gościem Jarosława Kuźniara jest Jeremy Kingsley z Economist Impact, ekspert ds. technologii i foresightu. Rozmawiają o tym, jak banki mogą odzyskać kontrolę nad transformacją technologiczną, dlaczego governance jest dziś ważniejszy niż innowacje – i czemu regulacje przestają być wrogiem rozwoju. Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się: - dlaczego AI nie przynosi jeszcze oczekiwanych zysków w bankowości, - jakie błędy popełniają firmy wdrażające generatywną sztuczną inteligencję, - jak rozdzielić efekty indywidualne (produktywność) od sukcesu organizacyjnego, - czemu silne zarządzanie danymi i governance to podstawa transformacji, - dlaczego liderzy bankowości chcą dziś więcej… regulacji. Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI. Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076
Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować sektor finansowy. W praktyce – wielu liderów bankowości wciąż zadaje sobie pytanie: „gdzie ten zwrot z inwestycji?”.
Z danych wynika, że choć większość instytucji wdrożyła rozwiązania oparte na AI, aż 60% z nich nie widzi znaczących korzyści biznesowych. Problem? Nie w technologii, ale w organizacji.
Sztuczna inteligencja w bankowości to już nie nowość – to standard. Ale jedno pytanie wciąż powraca: gdzie są realne efekty tych wdrożeń? Z badań wynika, że choć 90% instytucji finansowych stosuje AI, aż 60% nie dostrzega wymiernych korzyści biznesowych. Czy problem leży w technologii? Niekoniecznie. Częściej chodzi o brak fundamentów: spójnych danych, dojrzałego zarządzania czy jasnych zasad.
Gościem Jarosława Kuźniara jest Jeremy Kingsley z Economist Impact, ekspert ds. technologii i foresightu. Rozmawiają o tym, jak banki mogą odzyskać kontrolę nad transformacją technologiczną, dlaczego governance jest dziś ważniejszy niż innowacje – i czemu regulacje przestają być wrogiem rozwoju.
Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:
- dlaczego AI nie przynosi jeszcze oczekiwanych zysków w bankowości,
- jakie błędy popełniają firmy wdrażające generatywną sztuczną inteligencję,
- jak rozdzielić efekty indywidualne (produktywność) od sukcesu organizacyjnego,
- czemu silne zarządzanie danymi i governance to podstawa transformacji,
- dlaczego liderzy bankowości chcą dziś więcej… regulacji.
Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Dlaczego AI halucynuje?
2025-08-26 01:00:00
Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są? Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji. Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku? Z tego odcinka dowiesz się: - Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają? - Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych? - Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą? - Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF? - Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI? Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?
Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.
Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?
Z tego odcinka dowiesz się:
- Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?
- Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?
- Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?
- Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF?
- Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
Jak przygotować studentów do pracy z AI? Politechnika Warszawska daje przykład
2025-08-22 00:13:59
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 Sztuczna inteligencja zaczyna być współpracownikiem w edukacji i biznesie. Skoro AI podejmuje decyzje, kto za nie odpowiada? Jak wygląda edukacja przyszłości, w której technologia nie jest dodatkiem, tylko fundamentem? W tym odcinku podcastu Technologicznie, Jarosław Kuźniar rozmawia z Agnieszką Kucharską, wykładowczynią Politechniki Warszawskiej i ekspertką w dziedzinie AI, m.in. o tym, jak zmienia się rola uczelni w erze sztucznej inteligencji i dlaczego przyszły menadżer musi znać język algorytmów. Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się: - Czy AI może pisać prace dyplomowe? - Jak przygotować studentów do współpracy z AI? - Dlaczego nie warto „gonić” za każdą nowością? - Jakie narzędzia AI zmieniają sposób nauczania i analizy danych? - Jak uczelnie testują rozwiązania, których biznes jeszcze nie ma? Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI. Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076
Sztuczna inteligencja zaczyna być współpracownikiem w edukacji i biznesie. Skoro AI podejmuje decyzje, kto za nie odpowiada? Jak wygląda edukacja przyszłości, w której technologia nie jest dodatkiem, tylko fundamentem?
W tym odcinku podcastu Technologicznie, Jarosław Kuźniar rozmawia z Agnieszką Kucharską, wykładowczynią Politechniki Warszawskiej i ekspertką w dziedzinie AI, m.in. o tym, jak zmienia się rola uczelni w erze sztucznej inteligencji i dlaczego przyszły menadżer musi znać język algorytmów.
Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:
- Czy AI może pisać prace dyplomowe?
- Jak przygotować studentów do współpracy z AI?
- Dlaczego nie warto „gonić” za każdą nowością?
- Jakie narzędzia AI zmieniają sposób nauczania i analizy danych?
- Jak uczelnie testują rozwiązania, których biznes jeszcze nie ma?
Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Nowe serce medycyny: AI w Narodowym Instytucie Kardiologii
2025-08-15 01:00:00
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 Jak działa sztuczna inteligencja w kardiologii? Czy lekarze mogą już dziś podejmować lepsze decyzje dzięki analizie tysięcy parametrów jednocześnie? I jak zbudować zaufanie do technologii w zawodzie, który od zawsze opierał się na wiedzy, doświadczeniu i intuicji? W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Hubertem Łazarczykiem, Kierownikiem Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii. Opowiada on o kulisach powstawania jednego z najbardziej zaawansowanych ośrodków w Polsce, w którym technologia ma jedno główne zadanie – poprawiać jakość leczenia i odciążać personel medyczny. Z tego odcinka dowiesz się: - Jak AI pomaga lekarzom analizować dane pacjenta w czasie rzeczywistym - Co oznacza Digital Twin w medycynie i dlaczego to przyszłość leczenia - Ile czasu lekarze mogą odzyskać, jeśli AI zajmie się dokumentami? - Dlaczego wielu lekarzy wciąż boi się AI - Czy dane medyczne mogą być przetwarzane zgodnie z RODO. Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI. Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076
Jak działa sztuczna inteligencja w kardiologii? Czy lekarze mogą już dziś podejmować lepsze decyzje dzięki analizie tysięcy parametrów jednocześnie? I jak zbudować zaufanie do technologii w zawodzie, który od zawsze opierał się na wiedzy, doświadczeniu i intuicji?
W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Hubertem Łazarczykiem, Kierownikiem Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii. Opowiada on o kulisach powstawania jednego z najbardziej zaawansowanych ośrodków w Polsce, w którym technologia ma jedno główne zadanie – poprawiać jakość leczenia i odciążać personel medyczny.
Z tego odcinka dowiesz się:
- Jak AI pomaga lekarzom analizować dane pacjenta w czasie rzeczywistym
- Co oznacza Digital Twin w medycynie i dlaczego to przyszłość leczenia
- Ile czasu lekarze mogą odzyskać, jeśli AI zajmie się dokumentami?
- Dlaczego wielu lekarzy wciąż boi się AI
- Czy dane medyczne mogą być przetwarzane zgodnie z RODO.
Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Jak AI wspiera zdrowie mentalne?
2025-08-12 01:00:00
ChatGPT-4, Claude, LLaMA – narzędzia tworzone do analizy języka coraz częściej stają się cyfrowymi terapeutami. Zwierzamy się im, wpuszczamy do najbardziej intymnych obszarów życia. W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar sprawdza, jak wygląda terapia prowadzona przez sztuczną inteligencję – od chatbotów dostrojonych do protokołów CBT, przez aplikacje budujące cyfrowe przyjaźnie, po eksperymenty z interfejsami mózg–komputer. Gdzie kończy się pomoc technologii, a zaczyna ryzyko jej nadużycia? Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się: - Jak trenowane są algorytmy „empatycznej” AI w zdrowiu psychicznym - Dlaczego systemy rozpoznawania kryzysów w tekście mogą się mylić – i jakie to ma konsekwencje - W jaki sposób aplikacje uczą się osobowości użytkownika - Jakie są ograniczenia pamięci modeli językowych w kontekście terapii - Czy przyszłość wsparcia psychicznego to hybryda człowieka i AI – i jak wpłynie na nasze relacje. Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
ChatGPT-4, Claude, LLaMA – narzędzia tworzone do analizy języka coraz częściej stają się cyfrowymi terapeutami. Zwierzamy się im, wpuszczamy do najbardziej intymnych obszarów życia.
W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar sprawdza, jak wygląda terapia prowadzona przez sztuczną inteligencję – od chatbotów dostrojonych do protokołów CBT, przez aplikacje budujące cyfrowe przyjaźnie, po eksperymenty z interfejsami mózg–komputer. Gdzie kończy się pomoc technologii, a zaczyna ryzyko jej nadużycia?
Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:
- Jak trenowane są algorytmy „empatycznej” AI w zdrowiu psychicznym
- Dlaczego systemy rozpoznawania kryzysów w tekście mogą się mylić – i jakie to ma konsekwencje
- W jaki sposób aplikacje uczą się osobowości użytkownika
- Jakie są ograniczenia pamięci modeli językowych w kontekście terapii
- Czy przyszłość wsparcia psychicznego to hybryda człowieka i AI – i jak wpłynie na nasze relacje.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
Hiperpersonalizacja w VeloBank - jak odpowiedzieć na oczekiwania klientów?
2025-08-08 01:00:00
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 Im więcej wiemy o kliencie, tym łatwiej dostarczyć mu dopasowaną usługę. Ale w świecie hiperpersonalizacji, gdzie algorytmy analizują każdy ruch użytkownika, łatwo przekroczyć granicę, za którą zaczyna się niepokój. Czy banki powinny wykorzystywać wszystkie dane, które mają? I jak nie zniszczyć relacji z klientem, proponując mu „zbyt trafione” rozwiązania? W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Elżbietą Żebrowską-Poziemską, Dyrektor Departamentu Customer Intelligence w VeloBanku, o tym, jak wygląda nowoczesne zarządzanie danymi, dlaczego personalizacja to coś więcej niż algorytm – i kiedy powiedzieć „stop”. Z tego odcinka dowiesz się: - Dlaczego nie każda informacja o kliencie powinna być używana – nawet jeśli masz do niej dostęp - Co sprawia, że personalizacja staje się „creepy” - Jak banki mogą budować zaufanie, a nie tylko skutecznie sprzedawać - Dlaczego cyfrowy klient potrzebuje komunikatu szytego na miarę – w kilka sekund - Jakie są ograniczenia technologii, nawet tej najbardziej zaawansowanej Partnerem tego odcinka Technologicznie jest firma SAS, globalny lider w zakresie danych i AI: www.sas.com Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.: ✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu. ✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać. ✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo. Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076
Im więcej wiemy o kliencie, tym łatwiej dostarczyć mu dopasowaną usługę. Ale w świecie hiperpersonalizacji, gdzie algorytmy analizują każdy ruch użytkownika, łatwo przekroczyć granicę, za którą zaczyna się niepokój.
Czy banki powinny wykorzystywać wszystkie dane, które mają? I jak nie zniszczyć relacji z klientem, proponując mu „zbyt trafione” rozwiązania?
W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Elżbietą Żebrowską-Poziemską, Dyrektor Departamentu Customer Intelligence w VeloBanku, o tym, jak wygląda nowoczesne zarządzanie danymi, dlaczego personalizacja to coś więcej niż algorytm – i kiedy powiedzieć „stop”.
Z tego odcinka dowiesz się:
- Dlaczego nie każda informacja o kliencie powinna być używana – nawet jeśli masz do niej dostęp
- Co sprawia, że personalizacja staje się „creepy”
- Jak banki mogą budować zaufanie, a nie tylko skutecznie sprzedawać
- Dlaczego cyfrowy klient potrzebuje komunikatu szytego na miarę – w kilka sekund
- Jakie są ograniczenia technologii, nawet tej najbardziej zaawansowanej
Partnerem tego odcinka Technologicznie jest firma SAS, globalny lider w zakresie danych i AI: www.sas.com
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Pokazujemy po 10 odcinków na stronie. Skocz do strony:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233