::
::
Posłuchaj, jak sztuczna inteligencja pomaga w różnych odsłonachprzemysłu i nauki.
Z tego odcinka dowiesz się:
- Nauczanie maszynowe w AI(produkcja/medtech)
- Computer vision w przemyśle i medycynie, czyli na czym polega rozpoznawanie obrazów.
- Wykorzystanie automatyzacji działań w medycynie
- AI vs jakość vs etyka
- Black boxy – czyli o błędach algorytmów maszynowego uczenia się
- Koncepcja mechanizmu uwagi w AI
dr Natalia Szóstak - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka, Head of R&D w TIDK, Chief Science Officer w AI4.BIO. Zaangażowana w realizację projektów z obszarów Data Science, ML oraz AI. Od strony naukowej zajmuje się analizą danych biologicznych przy użyciu metod obliczeniowych. Związana naukowo z Instytutem Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk, wcześniej z Politechniką Poznańską. Autorka publikacji w światowej rangi czasopismach naukowych. Doskonaliła swoje metody i narzędzia we współpracy międzynarodowej, z Uniwersytetem Mediolańskim oraz Uniwersytetem Luksemburskim. Uhonorowana kilkoma nagrodami i stypendiami, m.in w programie START 2019, gdzie znalazła się w gronie 100 najwybitniejszych młodych naukowców wyłonionych przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej.
Jest to odcinek podkastu:
Robosapiens
Transformacja cyfrowa czyli przyszłość zaczyna się dziś. Mimo, że nie zawsze to widzimy roboty towarzyszą nam już praktycznie na każdym kroku. W serii podcastów DBR77.com "Robosapiens" opowiadamy o tym jak roboty zmieniają świat ludzi. Łatwo i przyjemnie o tematach trudnych, które dotyczą nas wszystkich.