Szerszy kontekst AI

Elektrownie wiatrowe i słoneczne dają nam coraz więcej prądu, ale przynoszą także nowe wyzwania. Instalacje fotowoltaiczne i farmy wiatrowe działają najwydajniej w różnych porach dnia i różnych okresach roku. Co więcej, gdy energia powstaje w tysiącach rozproszonych źródeł i płynie w wielu różnych kierunkach, potrzebujemy nowego sposobu zarządzania siecią energetyczną.

Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację? Czy prąd ze źródeł odnawialnych da się magazynować? Jak AI analizuje i przewiduje zużycie energii?

Goście odcinka:

Katarzyna Suchcicka – prezes OX2 w Polsce. Od 15 lat związana z energetyką, a konkretnie z odnawialnymi źródłami energii. Absolwentka studiów inżynieryjnych za granicą i ekonomicznych w kraju. Posiada międzynarodowe doświadczenie w zarządzaniu i budowaniu efektywnych zespołów. Aktywnie uczestniczy w polskiej transformacji energetycznej. 

dr hab. Paweł Wawrzyński – lider zespołu badawczego „Uczenie w sterowaniu, grafach i sieciach” w IDEAS NCBR. Zajmuje się uczeniem maszynowym i sztucznymi sieciami neuronowymi, wdraża wyniki badań naukowych w marketingu, robotyce, przemyśle samochodowym i energetyce.  

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/

Sztuczna inteligencja wymaga niezwykle wysoko wykwalifikowanych pracowników – w tym naukowców. Jednak niełatwo jest zatrzymać największe talenty w nauce, gdy biznes oferuje lepsze wynagrodzenia. Dlatego rządy tworzą narodowe strategie rozwoju AI, które zapewnią optymalne warunki kształcenia dla najzdolniejszych młodych informatyków. Tymczasem w Polsce przez ostatnie lata tylko 207 osób obroniło doktoraty poświęcone sztucznej inteligencji w dyscyplinach związanych z informatyką.

Jaką rolę w nauce i biznesie odgrywają doktoraty AI? Jaką strategię przyjęły w tej dziedzinie USA, Chiny czy Niemcy? Czy trzeba wybierać między pracą naukową a biznesem? Czy warto pójść na doktorat? Odcinek towarzyszy publikacji raportu „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” przygotowanego przez IDEAS NCBR i OPI PIB.

Goście odcinka:

dr Grażyna Żebrowska – członkini zarządu IDEAS NCBR, posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie współpracy międzynarodowej między instytucjami naukowymi i akademickimi, m.in. jako kierowniczka Departamentu Współpracy Międzynarodowej w Ministerstwie Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz Dyrektor Generalna Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej.

dr Marek Kowalski – naukowiec w Microsoft z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, absolwent studiów doktoranckich na Politechnice Warszawskiej.

Cały raport „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” można znaleźć tutaj: https://ideas-ncbr.pl/zatrzymac-najlepszych-trendy-w-ksztalceniu-w-obszarze-sztucznej-inteligencji-na-poziomie-doktoranckim/

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/

Jaką rolę w procesie tworzenia publikacji naukowych może odgrywać sztuczna inteligencja? Już teraz naukowcy mają do dyspozycji wyspecjalizowane aplikacje, które znacząco przyspieszają pisanie artykułów naukowych: od wyszukiwania bibliografii po pisanie i formatowanie tekstu. Co to za narzędzia? Jak uczelnie i wydawnictwa naukowe traktują ich wykorzystanie? Jak praca naukowca zmieni się za sprawą coraz częstszego użycia AI?

Gość odcinka: Dr Przemysław Tomczyk – doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacji nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”. Uczy, jak pisać szybciej i lepiej wykorzystując sztuczną inteligencję.

Wymienione w podcaście narzędzia AI pomagające w pracy naukowej:

Elicit – aplikacja automatyzująca zadania badawcze, takie jak podsumowywanie artykułów, wyodrębnianie danych i syntetyzowanie wyników, pomagająca też w wyszukiwaniu tekstów.

SciSpace – aplikacja-przestrzeń robocza pomagająca w analizie dowolnego artykułu naukowego i sugerująca inne powiązane artykuły ze swojego repozytorium z różnych dziedzin – z metadanymi ponad 200 milionów artykułów i ponad 50 milionami pełnotekstowych plików PDF w otwartym dostępie.

ChatDoc – aplikacja do pracy z dokumentami PDF, umożliwiająca prowadzenie rozmów z treścią dokumentu. Jest używana do szybkiego odnajdywania informacji i generowania podsumowań z długich tekstów.

Genie.ai – platforma oferująca wsparcie w pisaniu prac naukowych i innych dokumentów poprzez zaawansowane technologie sztucznej inteligencji. Pomaga w organizacji pracy oraz zapewnia dostęp do szerokiego zakresu narzędzi ułatwiających pisanie.

Epsilon – narzędzie do wspierania pisania prac naukowych, które oferuje funkcje takie jak automatyczne formatowanie, sprawdzanie zgodności z wymogami czasopism oraz wsparcie w zarządzaniu cytowaniami i bibliografią.

Dr. Paper (polska aplikacja rozwijana przez firmę Brainiverse) – aplikacja skoncentrowana na pomocy w pisaniu i formatowaniu prac naukowych zgodnie z wymaganiami różnych stylów cytowań i formatów.

Inne wspomniane narzędzia:

ChatGPT (szczególnie w wersji 4.0)

Qualtrics (do tworzenia kwestionariuszy)

Prolific (marketplace dla respondentów)

WebEx (pomaga budować kwestionariusze). ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Algorytmy podejmują decyzje w sposób, którego często nie potrafimy zrozumieć. Nie przeszkadza to w tworzeniu czatbotów, które rozpoznają emocje lepiej niż niejeden psychoterapeuta czy angażowaniu AI w procedurę przyznawania prawa do azylu. Jakie wyzwania czekają nas w świecie, w którym sztuczna inteligencja wyręcza człowieka w procesach wymagających szczególnych kompetencji, ostrożności, tego, co dotąd nazywaliśmy „osobistym podejściem”? 

Kto bierze odpowiedzialność za decyzje podjęte przez sztuczną inteligencję? Czy dążenie do zysku da się pogodzić z etyką? Czy AI pogłębi problemy z dyskryminacją, czy okaże się bardziej bezstronna od człowieka? Czy filozof i etyk może współpracować z informatykiem? 

Goście odcinka:  

Dr hab. Artur Szutta, prof. UG – filozof, redaktor naczelny czasopisma „Filozofuj!”, pracownik Uniwersytetu Gdańskiego. Specjalizuje się w filozofii społecznej, etyce i metaetyce. Autor książek „Intuicje moralne. O poznaniu dobra i zła”, „Obywatelskie nieposłuszeństwo”. 

Dr Sebastian Cygert – postdoc w IDEAS NCBR oraz adiunkt na Politechnice Gdańskiej. Pracował w Amazon i Moody’s Analytics przy projektach z zakresu percepcji wizualnej robotów autonomicznych czy modelowania matematycznego. Jego badania koncentrują się na rozwijaniu wydajnych obliczeniowo algorytmów uczenia maszynowego potrafiących poprawnie funkcjonować i adaptować się do otaczającego nas świata. 

---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ 

W 2024 roku światowe inwestycje w AI mają wynieść 150 miliardów dolarów, z czego najwięcej wydadzą Stany Zjednoczone i Chiny. Europa przeznaczy na własne prace w tej dziedzinie zaledwie ok. 2 miliardy dolarów. Czy Polska ma szansę włączyć się w wyścig sztucznej inteligencji? Jak wykorzystać możliwości naszych informatyków? W jakich branżach Polska powinna szczególnie rozwijać AI? Co należy zmienić, choćby w zakresie edukacji uniwersyteckiej, by nasz kraj mógł spełnić swój potencjał technologiczny? 

Goście odcinka: 

Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, gdzie kieruje grupą badawczą „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego, współzałożyciel MIM Solutions.  

Marek Cygan – profesor Uniwersytetu Warszawskiego, współzałożyciel i Chief AI Officer w Nomagic, trzykrotny mistrz Polski oraz mistrz świata w programowaniu zespołowym. Członek zespołu doradczego PL/AI Sztuczna inteligencja dla Polski przy Ministerstwie Cyfryzacji. 

---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ 

Jakie wyzwania wiążą się z karierą akademicką w Polsce? Czy zniesienie habilitacji pomogłoby młodym naukowcom? Dlaczego prace naukowe kobiet są rzadziej cytowane, a urlop macierzyński na uczelni budzi zdziwienie? Jakie zmiany należałoby wdrożyć, aby równouprawnienie kobiet w nauce stało się faktem? O potrzebie reform w systemie naukowym w Polsce i dyskryminacji, jakiej doświadczają w nim kobiety, rozmawiamy z prof. Moniką Kaczmarek i dr hab. Natalią Letki. Goście odcinka: Prof. dr hab. Monika M. Kaczmarek – pracuje w Instytucie Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności PAN w Olsztynie. Bada molekularne mechanizmy interakcji między potomstwem a matką podczas ciąży i w okresie postnatalnym. Prowadzi projekty z zakresu onkologii, biologii komórki, a nawet entomologii. Laureatka nagród i stypendiów m.in. Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, Polsko-Amerykańskiej Komisji Fulbrighta, Fundacji Aleksandra von Humboldta i Hertie. Od 2020 r. członkini Rady Narodowego Centrum Nauki. dr hab. Natalia Letki – adiunkt na Wydziale Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania na pograniczu socjologii, politologii i psychologii. Zajmuje się postawami wobec dóbr publicznych, postawami wobec uchodźców, a także zaufaniem społecznym i instytucjonalnym oraz postawami wobec korupcji. Bada mniejszości etniczne, partie polityczne i zachowania wyborcze w Europie Środkowo-Wschodniej. Laureatka grantów ERC, FNP i NCN. Interesuje się również polityką naukową, badając wpływ habilitacji na dynamikę kariery naukowej. Link do badania “Streamlining for excellence discriminates against women: A study of research productivity of 2.7 mln scientists in 45 countries” na temat negatywnych skutków habilitacji https://osf.io/preprints/osf/yr8me Rozdziały: 00:00 Wprowadzenie 01:50 Kariera naukowa i jej etapy 03:07 Zalety i wady habilitacji 09:15 Jakie są różnice w produktywności naukowej mężczyzn i kobiet? 16:30 Jakie zmiany systemowe mogą pomóc kobietom w karierze naukowej? 22:15 Jak kobiety są dyskryminowane w środowisku naukowym? 28:18 Co zrobić z habilitacją? 32:04 Habilitacja poza Polską 35:00 Podsumowanie ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy powstanie samoulepszająca się sztuczna inteligencja? Może będzie to wstęp do AGI? W jaki sposób AI wykorzystują dzisiaj start-upy? Czy za kilka lat sztuczna inteligencja wyręczy nas w organizacji podróży, kontakcie z usługodawcą czy wyborze terapeuty? Dlaczego rozwój sztucznej inteligencji powinien być priorytetem w polskiej gospodarce?  

Goście odcinka: 

Konrad Howard – współzałożyciel i Chief Innovation Officer w Booksy, jednym z najszybciej rozwijających się startupów na arenie międzynarodowej. Z aplikacji Booksy korzysta już 30 milionów użytkowników i ponad 120 tysięcy firm na całym świecie. Wcześniej współtworzył iTaxi, pierwszą polską aplikację do zamawiania taksówek oraz software house SensiSoft. Jako business angel wspiera projekty, które mają pozytywny wpływ społeczny. 

Dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.  

---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy wyobrażasz sobie robota w roli nauczyciela, opiekuna, a może przyjaciela? Czy w przyszłości roboty odbiorą nam pracę? A może będą wykonywać zadania, których nie chcemy się podejmować? Czy robotów należy się obawiać? Dlaczego humanoidalne roboty mogą być gorsze od takich, które nie przypominają ludzi? 

O perspektywach robotyzacji w Polsce oraz nadziejach i obawach Polaków opisanych w badaniu opinii społecznej i raporcie „Co Polacy myślą o robotach” rozmawiamy z dr. Krzysztofem Walasem z IDEAS NCBR i dr. Konradem Majem z Uniwersytetu SWPS.  

Link do raportu „Co Polacy myślą o robotach”: https://ideas-ncbr.pl/badania/robotyka-interakcji-fizycznej/  

Goście odcinka:  

Dr Konrad Maj – kierownik Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych HumanTech na Uniwersytecie SWPS, adiunkt w Katedrze Psychologii Społecznej. Prowadzi badania w obszarze HRI (Human-Robot-Interaction), jego zainteresowania naukowe obejmują robotykę, sztuczną inteligencję i metawersum oraz ich oddziaływanie społeczne. Kieruje projektem HumanTech Meetings, szef Komitetu Organizacyjnego konferencji Humantech Summit.  

Dr Krzysztof Walas – adiunkt w Instytucie Robotyki i Inteligencji Maszynowej Politechniki Poznańskiej oraz lider zespołu badawczego „Robotyka interakcji fizycznej” w IDEAS NCBR. Członek ELLIS Society. Prowadził projekt LIDER Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, projekt THING dotyczący podziemnej lokomocji nożnej, a także projekt REMODEL poświęcony manipulacji obiektami odkształcalnymi. Jego zainteresowania badawcze skupiają się wokół robotycznej percepcji interakcji fizycznych, stosowanej zarówno do zadań chodzenia, jak i chwytania.  

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024

Czym studia w Ameryce różnią się od studiów w Polsce? Jakie szanse i wyzwania stoją przed badaczem AI, który chce otworzyć firmę w Dolinie Krzemowej? Jakie rozwiązania mogłyby przyspieszyć rozwój nauki w Polsce i Europie?  

Łukasz Kidziński, pracownik Stanford University, współtwórca start-upów technologicznych, opowiada o swojej drodze z Polski do Doliny Krzemowej, powodach, dla których pozostał na Zachodzie, i o tym, czego możemy się nauczyć od Amerykanów na temat robienia nauki i biznesu. 

Gość odcinka: 

Dr Łukasz Kidziński – pracownik Neuromuscular Biomechanics Lab na Uniwersytecie Stanforda, gdzie prowadzi badania na styku informatyki, statystyki i bioinżynierii. Wcześniej należał do grupy CHILI (Computer-Human Interaction in Learning and Instruction) w École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii. Współtwórca Saliency, spin-offu Stanforda, gdzie zajmował się automatyzacją obrazowania w badaniach klinicznych, Deepart.io, jednego z pierwszych kreatorów obrazów AI, a ostatnio Gentelier – platformy narzędzi generatywnej AI dla branży odzieżowej. Uzyskał stopień doktora statystyki matematycznej na Université Libre de Bruxelles oraz stopnie magisterskie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Warszawskim. 

Rozdziały: 

00:00 Wprowadzenie  

02:04 Droga do Stanforda 

04:02 Inne podejście do studentów za granicą 

04:50 Czym się kierować, kiedy myślimy o doktoracie? 

07:55 Relacje biznesu i nauki 

10:15 Różnice w podejściu do nauki w Europie i USA 

12:31 Kryteria doskonałości naukowej 

16:55 Polska nauka na tle międzynarodowym 

21:17 Regulacje AI – sytuacja w Europie i USA 

24:40 Jak łączyć karierę naukową i biznesową? 

29:54 Jak rozwijać system edukacji i poprawiać jakość nauki? 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024

Jak ważne są dla młodego naukowca studia i staże za granicą? Jak wybrać uczelnię, w której warto zdobyć doświadczenie? Na czym polegają różnice między prowadzeniem badań w Polsce i na Zachodzie? Do czego może przydać się sieć kontaktów i dlaczego czasami warto „wytrącić się z równowagi”? Czy w Polsce można prowadzić badania nad sztuczną inteligencją na światowym poziomie? 

Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej w IDEAS NCBR, dyrektor ELLIS Unit Warsaw, dzieli się swoimi doświadczeniami z edukacji i pracy naukowej w Polsce, Hiszpanii, Włoszech, Szwajcarii i USA, omawiając planowanie kariery naukowej, mobilność naukowców czy współpracę badaczy z biznesem. 

Gość odcinka: 

Dr hab. Tomasz Trzciński, prof. PW – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR, kierownik zespołu CVLab na Politechnice Warszawskiej, dyrektor ELLIS Unit Warsaw. Stopień doktora habilitowanego uzyskał na PW w 2020 r., doktora na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat Politècnica de Catalunya oraz Politecnico di Torino. Odbył staże naukowe na Uniwersytecie Stanforda w 2017 r. oraz na Nanyang Technological University w 2019 r. Współwłaściciel i Chief Scientist w Tooploox.  

Rozdziały:  

00:00 Wprowadzenie 

02:10 Czy w Polsce da się robić dobrą naukę? 

06:16 Studia za granicą 

09:25 Relacja student-profesor na zagranicznych uczelniach 

14:00 Własność intelektualna a biznes 

16:50 Motywacje do studiowania za granicą 

21:33 Czy w świecie naukowym istnieje patriotyzm? 

23:30 ELLIS Unit Warsaw – jakie przyniesie korzyści? 

26:00 Dlaczego Polska powinna wspierać badaczy? 

28:45 Granty jako wskaźnik jakości polskiej nauki 

32:10 Kariera naukowa w Polsce – dlaczego warto się na nią odważyć? 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024