Szerszy kontekst AI
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez tworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.
Więcej dowiesz się na: http://www.ideas-ncbr.pl
Kategorie:
Nauka
Nauka
Urodziny ChatGPT. Czy jesteśmy świadkami rewolucji?
2023-12-04 11:09:04
30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes.
Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół?
Goście odcinka:
Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.
Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes.
Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół?
Goście odcinka:
Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.
Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
Cyfrowy las, czyli jak AI wspiera leśnictwo precyzyjne.
2023-08-17 17:36:00
Czy drzewo ścięte w polskim lesie jest warte mniej, czy więcej, niż drzewo ścięte w dżungli amazońskiej? Jak przy ochronie lasu sprawdza się średnicomierz, a jak – skanowanie laserowe? Przed jakimi wyzwaniami stoją leśnicy w dobie zmian klimatycznych?
O misji leśnictwa, tradycyjnych metodach pracy badaczy lasu i ułatwieniach, jakie przynosi sztuczna inteligencja, opowiadają goście odcinka: dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, profesor Instytutu Badawczego Leśnictwa, lider niezależnego zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się leśnictwem precyzyjnym, i dr inż. Marek Ksepko, dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Oddział w Białymstoku.
Goście odcinka:
dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, prof. IBL – zastępca dyrektora Instytutu Badawczego Leśnictwa ds. naukowo-badawczych, kieruje Zakładem Geomatyki IBL i pracami zespołu badawczego zajmującego się leśnictwem precyzyjnym w IDEAS NCBR. Zajmuje się monitorowaniem i inwentaryzacją lasów z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych, m.in. lotniczym i naziemnym skanowaniem laserowym. Kierował m.in. zespołem badającym dynamikę drzewostanu Puszczy Białowieskiej.
dr inż. Marek Ksepko – dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, który rozwija narzędzia informatyczne na rzecz leśnictwa precyzyjnego. Zajmuje się ochroną lasów, hydrologią leśną i teledetekcją. Prowadził badania m.in. z zakresu laserowego skanowania drzewostanów oraz wykorzystania przestrzeni powietrznej przez ptaki i nietoperze.
Odcinek nagrany i wyprodukowany przez Podcastownię Ciekawość.
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
Czy drzewo ścięte w polskim lesie jest warte mniej, czy więcej, niż drzewo ścięte w dżungli amazońskiej? Jak przy ochronie lasu sprawdza się średnicomierz, a jak – skanowanie laserowe? Przed jakimi wyzwaniami stoją leśnicy w dobie zmian klimatycznych?
O misji leśnictwa, tradycyjnych metodach pracy badaczy lasu i ułatwieniach, jakie przynosi sztuczna inteligencja, opowiadają goście odcinka: dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, profesor Instytutu Badawczego Leśnictwa, lider niezależnego zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się leśnictwem precyzyjnym, i dr inż. Marek Ksepko, dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Oddział w Białymstoku.
Goście odcinka:
dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, prof. IBL – zastępca dyrektora Instytutu Badawczego Leśnictwa ds. naukowo-badawczych, kieruje Zakładem Geomatyki IBL i pracami zespołu badawczego zajmującego się leśnictwem precyzyjnym w IDEAS NCBR. Zajmuje się monitorowaniem i inwentaryzacją lasów z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych, m.in. lotniczym i naziemnym skanowaniem laserowym. Kierował m.in. zespołem badającym dynamikę drzewostanu Puszczy Białowieskiej.
dr inż. Marek Ksepko – dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, który rozwija narzędzia informatyczne na rzecz leśnictwa precyzyjnego. Zajmuje się ochroną lasów, hydrologią leśną i teledetekcją. Prowadził badania m.in. z zakresu laserowego skanowania drzewostanów oraz wykorzystania przestrzeni powietrznej przez ptaki i nietoperze.
Odcinek nagrany i wyprodukowany przez Podcastownię Ciekawość.
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
W rytmie AI. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w tworzeniu muzyki?
2023-07-26 08:00:00
Z pomocą sztucznej inteligencji bez trudu tworzymy teksty i obrazy. Jak jednak radzi sobie ona z muzyką, „najbardziej niematerialną ze sztuk”? Jak odróżnić muzykę stworzoną przez człowieka od muzyki AI i czy kiedyś dzięki niej usłyszymy brzmienia, których sami nie potrafilibyśmy wynaleźć? O modelach generujących muzykę, ich obecnych problemach w naśladowaniu struktury różnych utworów i koncertach sztucznej inteligencji, których zapewne posłuchamy w niedalekiej przyszłości, opowiadają Jan Ludziejewski, doktorant informatyki na UW i badacz w IDEAS NCBR, oraz Pyotr Radzio, producent muzyczny, multiinstrumentalista, kompozytor, inżynier dźwięku.
Goście odcinka:
Jan Ludziejewski – doktorant w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego, badacz w IDEAS NCBR. Interesuje się generacją muzyki za pomocą sieci neuronowych i usprawnianiem architektur opartych o Transformery i Diffusion. Przed doktoratem rozwijał projekty naukowo-badawcze w QED Software z dziedziny przetwarzania dźwięku i obrazu.
Pyotr Radzio – producent muzyczny, multiinstrumentalista, wokalista, kompozytor, tekściarz, inżynier dźwięku. Współpracował z artystami takimi jak: Michał Szczygieł, Zuza Jabłońska, Jan Majewski, Jeża Szemetiuk, Jakub Zaron, Sandra Naum oraz wytwórniami Universal Music Polska, DefJam Recordings Poland i E-Muzyka.
#sztucznainteligencja #ai #research #science
Z pomocą sztucznej inteligencji bez trudu tworzymy teksty i obrazy. Jak jednak radzi sobie ona z muzyką, „najbardziej niematerialną ze sztuk”? Jak odróżnić muzykę stworzoną przez człowieka od muzyki AI i czy kiedyś dzięki niej usłyszymy brzmienia, których sami nie potrafilibyśmy wynaleźć? O modelach generujących muzykę, ich obecnych problemach w naśladowaniu struktury różnych utworów i koncertach sztucznej inteligencji, których zapewne posłuchamy w niedalekiej przyszłości, opowiadają Jan Ludziejewski, doktorant informatyki na UW i badacz w IDEAS NCBR, oraz Pyotr Radzio, producent muzyczny, multiinstrumentalista, kompozytor, inżynier dźwięku. Goście odcinka: Jan Ludziejewski – doktorant w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego, badacz w IDEAS NCBR. Interesuje się generacją muzyki za pomocą sieci neuronowych i usprawnianiem architektur opartych o Transformery i Diffusion. Przed doktoratem rozwijał projekty naukowo-badawcze w QED Software z dziedziny przetwarzania dźwięku i obrazu. Pyotr Radzio – producent muzyczny, multiinstrumentalista, wokalista, kompozytor, tekściarz, inżynier dźwięku. Współpracował z artystami takimi jak: Michał Szczygieł, Zuza Jabłońska, Jan Majewski, Jeża Szemetiuk, Jakub Zaron, Sandra Naum oraz wytwórniami Universal Music Polska, DefJam Recordings Poland i E-Muzyka.
#sztucznainteligencja #ai #research #science
Regulacje, badania, technologia. Co można zrobić, aby AI rozwijała się w sposób zrównoważony?
2023-07-05 08:17:48
Sztuczna inteligencja ułatwia nam życie, wyręczając w prostych i żmudnych zadaniach. Z drugiej strony, ciągle słyszymy obawy, że czatboty nieodwracalnie zmienią rynek pracy i wywrócą do góry nogami system edukacji, więc powinniśmy wprowadzić niezbędne regulacje, nim będzie za późno. O tym, czy sztuczna inteligencja może być przyjazna człowiekowi, w jakim stopniu powinniśmy ją regulować i czy szkodzi ona, czy pomaga środowisku, rozmawiamy z Tomaszem Trzcińskim – profesorem Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Jagiellońskiego, liderem grupy badawczej w IDEAS NCBR zajmującej się zwiększaniem wydajności modeli uczenia maszynowego, oraz Sebastianem Szymańskim – filozofem, etykiem, pracownikiem Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego.
Goście odcinka:
Dr hab. inż. Tomasz Trzciński, prof. PW i UJ – lider grupy badawczej Zero-waste machine learning in computer vision w IDEAS NCBR, która pracuje nad recyklingiem obliczeniowym zasobów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym. Kieruje zespołem widzenia maszynowego CVLab ma Politechnice Warszawskiej oraz należy do zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Członek ELLIS Society.
Dr Sebastian Szymański – filozof i etyk, pracuje w Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału Artes Liberales UW. Zajmuje się etycznymi i społecznymi konsekwencjami rozwoju nowych technologii. Pracuje nad książką „Sztuczna inteligencja – etyka”.
#AIforSocialImpact #sztucznainteligencja #ai #research #science
Sztuczna inteligencja ułatwia nam życie, wyręczając w prostych i żmudnych zadaniach. Z drugiej strony, ciągle słyszymy obawy, że czatboty nieodwracalnie zmienią rynek pracy i wywrócą do góry nogami system edukacji, więc powinniśmy wprowadzić niezbędne regulacje, nim będzie za późno. O tym, czy sztuczna inteligencja może być przyjazna człowiekowi, w jakim stopniu powinniśmy ją regulować i czy szkodzi ona, czy pomaga środowisku, rozmawiamy z Tomaszem Trzcińskim – profesorem Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Jagiellońskiego, liderem grupy badawczej w IDEAS NCBR zajmującej się zwiększaniem wydajności modeli uczenia maszynowego, oraz Sebastianem Szymańskim – filozofem, etykiem, pracownikiem Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego.
Goście odcinka: Dr hab. inż. Tomasz Trzciński, prof. PW i UJ – lider grupy badawczej Zero-waste machine learning in computer vision w IDEAS NCBR, która pracuje nad recyklingiem obliczeniowym zasobów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym. Kieruje zespołem widzenia maszynowego CVLab ma Politechnice Warszawskiej oraz należy do zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Członek ELLIS Society.
Dr Sebastian Szymański – filozof i etyk, pracuje w Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału Artes Liberales UW. Zajmuje się etycznymi i społecznymi konsekwencjami rozwoju nowych technologii. Pracuje nad książką „Sztuczna inteligencja – etyka”.
#AIforSocialImpact #sztucznainteligencja #ai #research #science
Wskazówki dla młodych naukowców. Jak przygotować się do konferencji naukowej takiej jak ICLR?
2023-06-16 08:54:18
Rozwój sztucznej inteligencji przebiega tak szybko, że dla badaczy najważniejsze są nie publikacje w czasopismach, lecz konferencje, zwłaszcza w dziedzinie informatyki. Podczas wydarzeń takich jak NeurIPS, ICLR czy AAMAS naukowcy mają doskonałą okazję do zaprezentowania swojej pracy, dyskusji, nawiązywania kontaktów. O tym, jak przygotowywać się na konferencje poświęcone AI, by jak najlepiej z nich skorzystać, jak również o wrażeniach z International Conference on Learning Representations w Kigali, opowiedzą Łukasz Kuciński – pracownik naukowy IDEAS NCBR, adiunkt w Instytucie Matematycznym PAN, współtwórca zaprezentowanego na ICLR algorytmu AdaSubS – oraz Szymon Antoniak – badacz w IDEAS NBCR, student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego.
Goście odcinka:
Dr Łukasz Kuciński – Senior Research Scientist w IDEAS NCBR, adiunkt w Samodzielnej Grupie Machine Learning w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk, członek ELLIS Society – ogólnoeuropejskiej organizacji non-profit promującej sztuczną inteligencję. Jeden z twórców algorytmu Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), wyróżnionego na konferencji ICLR 2023.
Szymon Antoniak – student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, stażysta w IDEAS NCBR, członek grupy badawczej Piotra Sankowskiego „Inteligentne algorytmy i struktury danych”.
Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – algorytm stworzony przez badaczy IDEAS NCBR, wyróżniony wśród 5% najlepszych prac podczas konferencji ICLR 2023 https://www.youtube.com/watch?v=7GZbPB1Gu0E „Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” – paper badaczy IDEAS NCBR z ICLR 2023 https://arxiv.org/abs/2206.00702, https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch
Rozwój sztucznej inteligencji przebiega tak szybko, że dla badaczy najważniejsze są nie publikacje w czasopismach, lecz konferencje, zwłaszcza w dziedzinie informatyki. Podczas wydarzeń takich jak NeurIPS, ICLR czy AAMAS naukowcy mają doskonałą okazję do zaprezentowania swojej pracy, dyskusji, nawiązywania kontaktów. O tym, jak przygotowywać się na konferencje poświęcone AI, by jak najlepiej z nich skorzystać, jak również o wrażeniach z International Conference on Learning Representations w Kigali, opowiedzą Łukasz Kuciński – pracownik naukowy IDEAS NCBR, adiunkt w Instytucie Matematycznym PAN, współtwórca zaprezentowanego na ICLR algorytmu AdaSubS – oraz Szymon Antoniak – badacz w IDEAS NBCR, student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Goście odcinka: Dr Łukasz Kuciński – Senior Research Scientist w IDEAS NCBR, adiunkt w Samodzielnej Grupie Machine Learning w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk, członek ELLIS Society – ogólnoeuropejskiej organizacji non-profit promującej sztuczną inteligencję. Jeden z twórców algorytmu Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), wyróżnionego na konferencji ICLR 2023. Szymon Antoniak – student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, stażysta w IDEAS NCBR, członek grupy badawczej Piotra Sankowskiego „Inteligentne algorytmy i struktury danych”. Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – algorytm stworzony przez badaczy IDEAS NCBR, wyróżniony wśród 5% najlepszych prac podczas konferencji ICLR 2023 https://www.youtube.com/watch?v=7GZbPB1Gu0E „Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” – paper badaczy IDEAS NCBR z ICLR 2023 https://arxiv.org/abs/2206.00702, https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch
Bohater o dwóch twarzach. O tym jak AI wpływa na branżę filmową.
2023-05-24 08:00:58
Sztuczna inteligencja w filmach była wielokrotnie łączona z dystopijną wizją przyszłości. Dlaczego jest przedstawiana w ten sposób? Podczas gdy jej impersonifikacje są raczej negatywne, to jej wpływ na rynek filmowy można ocenić jako bardzo pozytywny. O dwóch twarzach AI w filmie rozmawiają Arkadiusz Arciszewski - Visual Effects Supervisor w Platige Image oraz Jarosław Socha - badacz w IDEAS NCBR.
Goście odcinka:
Arkadiusz Arciszewski ma ponad 20 lat doświadczenia w reklamie i postprodukcji, a obecnie pełni funkcję VFX Supervisor w Platige Image. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji efektów in-camera i łączeniu ich z cyfrowymi VFX oraz CG. Aktywnie zaangażowany w wykorzystanie nowych technologii oraz w projekty z użyciem nowych i interaktywnych mediów. Zajmuje się także fotografią, także przy użyciu tradycyjnych technik i procesów fotochemicznych.
Jarosław Socha jest stażystą i badaczem w IDEAS NCBR, studentem informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Podczas swojego stażu w IDEAS NCBR, zajmował się implementacją i wdrożeniem opracowanego przez badaczy IDEAS NCBR algorytmu w popularnej bibliotece open-source’owej SHAP. Interesuje się wyjaśnialnym uczeniem maszynowym i modelami drzew decyzyjnych. Podczas stażu w Microsofcie pracował przy rozwoju in-house’owego silnika języka javascript.
Sztuczna inteligencja w filmach była wielokrotnie łączona z dystopijną wizją przyszłości. Dlaczego jest przedstawiana w ten sposób? Podczas gdy jej impersonifikacje są raczej negatywne, to jej wpływ na rynek filmowy można ocenić jako bardzo pozytywny. O dwóch twarzach AI w filmie rozmawiają Arkadiusz Arciszewski - Visual Effects Supervisor w Platige Image oraz Jarosław Socha - badacz w IDEAS NCBR.
Goście odcinka:
Arkadiusz Arciszewski ma ponad 20 lat doświadczenia w reklamie i postprodukcji, a obecnie pełni funkcję VFX Supervisor w Platige Image. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji efektów in-camera i łączeniu ich z cyfrowymi VFX oraz CG. Aktywnie zaangażowany w wykorzystanie nowych technologii oraz w projekty z użyciem nowych i interaktywnych mediów. Zajmuje się także fotografią, także przy użyciu tradycyjnych technik i procesów fotochemicznych.
Jarosław Socha jest stażystą i badaczem w IDEAS NCBR, studentem informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Podczas swojego stażu w IDEAS NCBR, zajmował się implementacją i wdrożeniem opracowanego przez badaczy IDEAS NCBR algorytmu w popularnej bibliotece open-source’owej SHAP. Interesuje się wyjaśnialnym uczeniem maszynowym i modelami drzew decyzyjnych. Podczas stażu w Microsofcie pracował przy rozwoju in-house’owego silnika języka javascript.
Bezpieczeństwo i ochrona infrastruktury krytycznej
2023-05-04 08:00:54
Ataki hakerskie na infrastrukturę krytyczną są obecnie najczęściej występującymi atakami w Europie. Czym tak naprawdę jest infrastruktura krytyczna, co jej zagraża i jak ją chronić? Jak w tym celu można wykorzystać sztuczną inteligencję? Rozmawiamy o tym z dr Tomaszem Michalakiem, liderem zespołu badawczego IDEAS NCBR, a także dr Jędrzejem Łukasiewiczem z Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego.
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii.
Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Dr Jędrzej Łukasiewicz jest adiunktem w Zakładzie Lotnictwa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechniki Poznańskiej. Jest instruktorem pilotażu bezzałogowych statków powietrznych. Naukowo zajmuje się badaniem zagrożeń, których źródłem są bezzałogowe statki powietrzne, dla obiektów szczególnie ważnych dla bezpieczeństwa państwa oraz budową systemów detekcji i neutralizacji dronów. Jest także członkiem Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego oraz ekspertem Rządowego Centrum Bezpieczeństwa.
Ataki hakerskie na infrastrukturę krytyczną są obecnie najczęściej występującymi atakami w Europie. Czym tak naprawdę jest infrastruktura krytyczna, co jej zagraża i jak ją chronić? Jak w tym celu można wykorzystać sztuczną inteligencję? Rozmawiamy o tym z dr Tomaszem Michalakiem, liderem zespołu badawczego IDEAS NCBR, a także dr Jędrzejem Łukasiewiczem z Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego.
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Dr Jędrzej Łukasiewicz jest adiunktem w Zakładzie Lotnictwa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechniki Poznańskiej. Jest instruktorem pilotażu bezzałogowych statków powietrznych. Naukowo zajmuje się badaniem zagrożeń, których źródłem są bezzałogowe statki powietrzne, dla obiektów szczególnie ważnych dla bezpieczeństwa państwa oraz budową systemów detekcji i neutralizacji dronów. Jest także członkiem Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego oraz ekspertem Rządowego Centrum Bezpieczeństwa.
Po co komu doktorat? Wszystko co warto o nim wiedzieć.
2023-04-13 08:00:55
Dlaczego warto zrobić doktorat? Jak wygląda proces, ile trwa i co trzeba zrobić, aby uzyskać ten tytuł naukowy? Jakie są główne powody, dla których ludzie rezygnują z doktoratu? Na te i inne pytania dotyczące kariery naukowej odpowiedzą dr Tomasz Michalak - lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR, a także Filip Szatkowski - pracownik naukowy w IDEAS NCBR, który jest w trakcie robienia doktoratu.
Dowiedź się więcej o karierze współczesnego naukowca ściągając nasz e-book: https://ideas-ncbr.pl/targipracy/
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii.
Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Filip Szatkowski jest doktorantem II roku Politechniki Warszawskiej i badaczem w IDEAS NCBR. Interesuje się efektywnością uczenia maszynowego, a jego główne obszary badawcze to uczenie ciągłe, obliczenia warunkowe i metauczenie. Przed zrobieniem doktoratu pracował nad projektami NLP w firmach tj: Samsung i Sages.
Dlaczego warto zrobić doktorat? Jak wygląda proces, ile trwa i co trzeba zrobić, aby uzyskać ten tytuł naukowy? Jakie są główne powody, dla których ludzie rezygnują z doktoratu? Na te i inne pytania dotyczące kariery naukowej odpowiedzą dr Tomasz Michalak - lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR, a także Filip Szatkowski - pracownik naukowy w IDEAS NCBR, który jest w trakcie robienia doktoratu. Dowiedź się więcej o karierze współczesnego naukowca ściągając nasz e-book: https://ideas-ncbr.pl/targipracy/
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Filip Szatkowski jest doktorantem II roku Politechniki Warszawskiej i badaczem w IDEAS NCBR. Interesuje się efektywnością uczenia maszynowego, a jego główne obszary badawcze to uczenie ciągłe, obliczenia warunkowe i metauczenie. Przed zrobieniem doktoratu pracował nad projektami NLP w firmach tj: Samsung i Sages.
Terapeuta AI. Jak sztuczna inteligencja może pomóc nam wspierać zdrowie psychiczne?
2023-03-22 07:24:33
Czy sztuczna inteligencja zastąpi terapuetów? Czy dostęp do psychoterapii bedzie bardziej powszechny i tańszy? W tym odcinku podcastu odpowiadamy na te i inne pytania związane ze wsparciem zdrowia psychicznego poprzez sztuczną inteligencję.
Gośćmi odcinka są - Sebastian Jaszczur, badacz IDEAS NCBR oraz Paweł Chrzan Współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym.
Goście odcinka:
Sebastian Jaszczur jest doktorantem ucznia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim. W 2019 roku ukończył studia magisterskie na wydziale MIM UW. Jego praca dyplomowa była na temat zastosowania grafowych sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów logiki zdaniowej.
Sebastian zajmuje się uczeniem maszynowym od 2015 roku, obecnie skupia się na obliczeniach warunkowych w sieciach neuronowych i zwiększaniem efektywności architektury Transformer. W tej dziedzinie był pierwszym autorem publikacji "Sparse is Enough in Scaling Transformers", opublikowanej na konferencji NeurIPS 2021. Od 2021 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR.
Paweł Chrzan - współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym. Pracował jako szef działu badań i rozwoju w firmie Booksy oraz jako członek zespołów produktowych w Google (obecnie Alphabet) i Facebook (obecnie Meta).
Czy sztuczna inteligencja zastąpi terapuetów? Czy dostęp do psychoterapii bedzie bardziej powszechny i tańszy? W tym odcinku podcastu odpowiadamy na te i inne pytania związane ze wsparciem zdrowia psychicznego poprzez sztuczną inteligencję.
Gośćmi odcinka są - Sebastian Jaszczur, badacz IDEAS NCBR oraz Paweł Chrzan Współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym.
Goście odcinka:
Sebastian Jaszczur jest doktorantem ucznia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim. W 2019 roku ukończył studia magisterskie na wydziale MIM UW. Jego praca dyplomowa była na temat zastosowania grafowych sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów logiki zdaniowej. Sebastian zajmuje się uczeniem maszynowym od 2015 roku, obecnie skupia się na obliczeniach warunkowych w sieciach neuronowych i zwiększaniem efektywności architektury Transformer. W tej dziedzinie był pierwszym autorem publikacji "Sparse is Enough in Scaling Transformers", opublikowanej na konferencji NeurIPS 2021. Od 2021 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR.
Paweł Chrzan - współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym. Pracował jako szef działu badań i rozwoju w firmie Booksy oraz jako członek zespołów produktowych w Google (obecnie Alphabet) i Facebook (obecnie Meta).
Frenemies? Jak wygląda współpraca nauki i biznesu w obszarze AI?
2023-03-01 08:00:22
Jaką rolę pełni dziś nauka w biznesie? Jakie środowisko sprzyja powstawaniu innowacji, będących fundamentem biznesu? Na pytania, które stawiają sobie eksperci niezależnie od szerokości geograficznej, odpowiadają w dzisiejszym podcaście – dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR oraz Bartosz Pucek, CEO Forward Operators - laboratorium AI, specjalizującego się w tworzeniu produktów opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym, anioł biznesu i autor popularnego Newslettera pucek.com.
Zapraszamy do wysłuchania dyskusji, w której eksperci z dziedziny nauki i biznesu bezkompromisowo rozprawiają się ze stereotypami, wyzwaniami i zagrożeniami, z którymi mierzą się dzisiaj naukowcy i inwestorzy, którzy pragną odpowiedzieć na oczekiwania i nieustannie zmieniające się preferencje konsumentów.
Goście odcinka:
Piotr Sankowski pełni funkcję prezesa IDEAS NCBR. Jest profesorem w Instytucie Informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie w roku 2009 otrzymał habilitację, a w 2005 doktorat z informatyki. Jego zainteresowania badawcze dotyczą algorytmiki, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmicznej analizy grafów i algorytmów analizy danych. Piotr Sankowski otrzymał w 2009 roku doktorat z fizyki w dziedzinie teorii ciała stałego na Polskiej Akademii Nauk. Jest pierwszym Polakiem, który otrzymał 3 granty Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (European Research Council – ERC). W roku 2010 był to ERC Starting Independent Researcher Grant, w 2015 ERC Proof of Concept Grant, a w 2017 ERC Consolidator Grant. Jest współzałożycielem i CTO spin-offu MIM Solutions.
Bartek Pucek - CEO Forward Operators, laboratorium AI. Autor pucek.com - Newslettera i społeczności na styku biznesu i technologii. Anioł Biznesu (ElevenLabs, Ramp Network, Vue Storefront, TechTree.dev). Ukończył edukację menedżerską w Stanford Graduate School of Business w zakresie zarządzania strategicznego i strategii dezinwazyjnej z Harvard Business School.
Jaką rolę pełni dziś nauka w biznesie? Jakie środowisko sprzyja powstawaniu innowacji, będących fundamentem biznesu? Na pytania, które stawiają sobie eksperci niezależnie od szerokości geograficznej, odpowiadają w dzisiejszym podcaście – dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR oraz Bartosz Pucek, CEO Forward Operators - laboratorium AI, specjalizującego się w tworzeniu produktów opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym, anioł biznesu i autor popularnego Newslettera pucek.com.
Zapraszamy do wysłuchania dyskusji, w której eksperci z dziedziny nauki i biznesu bezkompromisowo rozprawiają się ze stereotypami, wyzwaniami i zagrożeniami, z którymi mierzą się dzisiaj naukowcy i inwestorzy, którzy pragną odpowiedzieć na oczekiwania i nieustannie zmieniające się preferencje konsumentów.
Goście odcinka:
Piotr Sankowski pełni funkcję prezesa IDEAS NCBR. Jest profesorem w Instytucie Informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie w roku 2009 otrzymał habilitację, a w 2005 doktorat z informatyki. Jego zainteresowania badawcze dotyczą algorytmiki, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmicznej analizy grafów i algorytmów analizy danych. Piotr Sankowski otrzymał w 2009 roku doktorat z fizyki w dziedzinie teorii ciała stałego na Polskiej Akademii Nauk. Jest pierwszym Polakiem, który otrzymał 3 granty Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (European Research Council – ERC). W roku 2010 był to ERC Starting Independent Researcher Grant, w 2015 ERC Proof of Concept Grant, a w 2017 ERC Consolidator Grant. Jest współzałożycielem i CTO spin-offu MIM Solutions.
Bartek Pucek - CEO Forward Operators, laboratorium AI. Autor pucek.com - Newslettera i społeczności na styku biznesu i technologii. Anioł Biznesu (ElevenLabs, Ramp Network, Vue Storefront, TechTree.dev). Ukończył edukację menedżerską w Stanford Graduate School of Business w zakresie zarządzania strategicznego i strategii dezinwazyjnej z Harvard Business School.