Biznes Myśli

Podcast o sztucznej inteligencji. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoją konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzji, to podcast “Biznes myśli...” jest dla Ciebie. Zapraszam.

Kategorie:
Biznes Nauka Technologia

Odcinki od najnowszych:

BM39: 10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
2018-08-27 05:00:06

10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi Z tego odcinka dowiesz się: - jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi? - czym są szeregi czasowe? - jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym? - jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym? - czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej? - czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center? - kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym? - czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza? - od czego zależy dynamiczna zmiana cen? - czy można przewidzieć wystąpienie choroby? - dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/39
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi

Z tego odcinka dowiesz się:
- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?
- czym są szeregi czasowe?
- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?
- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?
- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?
- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?
- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?
- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?
- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?
- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?
- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?

http://biznesmysli.pl/39

BM38: Sztuczna inteligencja i prawo
2018-08-13 05:00:06

Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz? Z tego odcinka dowiesz się: - czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją? - jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom? - czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni? - czy można sklonować robota? - czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota? - czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota? - czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie? - kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców? - do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję? - jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji? - dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/38
Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz?

Z tego odcinka dowiesz się:
- czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją?
- jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom?
- czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni?
- czy można sklonować robota?
- czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota?
- czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota?
- czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie?
- kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców?
- do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję?
- jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji?
- dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?

http://biznesmysli.pl/38

BM37: Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?
2018-07-30 05:00:06

Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :). Z tego odcinka dowiesz się: - dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona? - czym zajmuje się prezes małej firmy? - czy można połączyć biznes ze światem akademickim? - czym jest ASR, TTS i biometria głosowa? - jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy? - w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę? - czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego? - jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością? - czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne? - czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji? - dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/37
Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :).

Z tego odcinka dowiesz się:
- dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?
- czym zajmuje się prezes małej firmy?
- czy można połączyć biznes ze światem akademickim?
- czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?
- jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?
- w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?
- czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?
- jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?
- czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne?
- czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji?
- dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop?

http://biznesmysli.pl/37

BM36: Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami
2018-07-16 05:00:06

Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków. Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić. Z tego odcinka dowiesz się: - z jakich lektur można czerpać inspiracje? - co to jest fraud i fraud płatniczy? - jakie są sposoby na zwalczanie fraudu? - jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention - co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie? - jak wygląda świat fraudsterów? - czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa? - czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków? - dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości? - czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym? - jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych? - jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę? - dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”? http://biznesmysli.pl/36
Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków.

Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.

Z tego odcinka dowiesz się:
- z jakich lektur można czerpać inspiracje?
- co to jest fraud i fraud płatniczy?
- jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?
- jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention
- co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?
- jak wygląda świat fraudsterów?
- czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?
- czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?
- dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?
- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?
- jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?
- jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę?
- dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”?

http://biznesmysli.pl/36

BM35: Andrzej Sobczak o RPA - profesor, praktyk, pasjonat
2018-07-02 05:00:06

W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać. Z tego odcinka dowiesz się: - czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu? - czym jest RPA? - jaki problem rozwiązuje RPA? - w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza? - w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty? - jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota? - jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie? - jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA? - kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia? - czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę? - czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat? - w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję? - jak wygląda przyszłość RPA? - dla kogo jest kurs Data Workshop? http://biznesmysli.pl/35
W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać.

Z tego odcinka dowiesz się:
- czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?
- czym jest RPA?
- jaki problem rozwiązuje RPA?
- w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?
- w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?
- jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?
- jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?
- jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?
- kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?
- czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę?
- czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat?
- w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję?
- jak wygląda przyszłość RPA?
- dla kogo jest kurs Data Workshop?

http://biznesmysli.pl/35

BM34: Sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwa i hackerzy
2018-06-18 05:50:04

Cyberbezpieczeństwo zwykle ma dwa bieguny, mam na myśli to, że ma dwie skrajności. Pierwszy i chyba najbardziej popularny biegun – to totalna ignorancja. Drugi to próba naprawienia i zrozumienia, że sytuacja jest kiepska, kiedy już coś poszło nie tak. Pomyślałem, że warto poruszyć ten temat również w kontekście tak zwanej sztucznej inteligencji, bo te dwa tematy już zaczynają się krzyżować. Z tego odcinka dowiesz się: - czym jest cyberbezpieczeństwo - jakie wyzwania czekają ludzi, gdy roboty przejmą naszą pracę - jaki związek ma uczenie maszynowe z cyberprzestępczością - dlaczego powstała cyberprzestępczość i dlaczego jest niebezpieczna - czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością - jakie są efekty ataków hakerskich - jak wyglądają statystyki odnośnie cyberincydentów - na czym polega atak DDoS - jaka jest różnica pomiędzy atakiem hakerskim a cyberincydentem - czym zajmuje się firma Grey Wizard - jak dbać o bezpieczeństwo swoich danych w sieci - czy cyberataki mają tendencję wzrostową - czy programy zabezpieczające przed cyberprzestępczością wpływają na szybkość strony - jak ocenia kurs „Praktyczne uczenie maszynowe” jeden z jego uczestników http://biznesmysli.pl/34
Cyberbezpieczeństwo zwykle ma dwa bieguny, mam na myśli to, że ma dwie skrajności. Pierwszy i chyba najbardziej popularny biegun – to totalna ignorancja. Drugi to próba naprawienia i zrozumienia, że sytuacja jest kiepska, kiedy już coś poszło nie tak. Pomyślałem, że warto poruszyć ten temat również w kontekście tak zwanej sztucznej inteligencji, bo te dwa tematy już zaczynają się krzyżować.

Z tego odcinka dowiesz się:
- czym jest cyberbezpieczeństwo
- jakie wyzwania czekają ludzi, gdy roboty przejmą naszą pracę
- jaki związek ma uczenie maszynowe z cyberprzestępczością
- dlaczego powstała cyberprzestępczość i dlaczego jest niebezpieczna
- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością
- jakie są efekty ataków hakerskich
- jak wyglądają statystyki odnośnie cyberincydentów
- na czym polega atak DDoS
- jaka jest różnica pomiędzy atakiem hakerskim a cyberincydentem
- czym zajmuje się firma Grey Wizard
- jak dbać o bezpieczeństwo swoich danych w sieci
- czy cyberataki mają tendencję wzrostową
- czy programy zabezpieczające przed cyberprzestępczością wpływają na szybkość strony
- jak ocenia kurs „Praktyczne uczenie maszynowe” jeden z jego uczestników


http://biznesmysli.pl/34

BM33: Łukasz Siatka - ex Googler, Facebooker
2018-06-04 05:00:06

Z tego odcinka dowiesz się: - czym zajmuje się Łukasz Siatka, - co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje, - czy TPU ma przewagę nad GPU, - jak w praktyce wykorzystywane jest TPU, - co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu, - kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę, - na czym polega rola sound engineera, - jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym, - które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej, - jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie, - czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group, - jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem - maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają, - od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć. Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność. Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego. Zapraszam: http://biznesmysli.pl/33
Z tego odcinka dowiesz się:
- czym zajmuje się Łukasz Siatka,
- co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,
- czy TPU ma przewagę nad GPU,
- jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,
- co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,
- kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,
- na czym polega rola sound engineera,
- jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,
- które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,
- jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,
- czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,
- jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem - maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,
- od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.

Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność.

Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego.

Zapraszam: http://biznesmysli.pl/33

BM32: DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe
2018-05-21 05:00:06

Inwestycja w uczenie maszynowe teraz, jest warte co najmniej tyle, jak inwestycja w telefony komórkowy 5-7 lat temu. Natomiast jak do tego zabrać się? Polecam przesłuchać opinię osób, które przerobili kurs praktyczne uczenie maszynowe na DataWorkshop. Z tego odcinka dowiesz się: - czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować, - kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji, - jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć, - kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop, - dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę, - jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona, - jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić, - czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych, - jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji. http://biznesmysli.pl/32
Inwestycja w uczenie maszynowe teraz, jest warte co najmniej tyle, jak inwestycja w telefony komórkowy 5-7 lat temu. Natomiast jak do tego zabrać się? Polecam przesłuchać opinię osób, które przerobili kurs praktyczne uczenie maszynowe na DataWorkshop.


Z tego odcinka dowiesz się:
- czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować,
- kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji,
- jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć,
- kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop,
- dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę,
- jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona,
- jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić,
- czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych,
- jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji.

http://biznesmysli.pl/32

BM31: Sztuczna inteligencja i nauki społeczne
2018-05-07 05:00:06

Z tego odcinka dowiesz się: - czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz, - czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science, - jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii, - jak smartfony zmieniają badania psychologiczne, - jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal, - czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach, - czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu, - co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science, - co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem, - jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku, - jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie, - czy w sieciach społecznościowych można się schować, - jak naukowcy podchodzą do tematu etyki, - do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych. http://biznesmysli.pl/31
Z tego odcinka dowiesz się:

- czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz,
- czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science,
- jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii,
- jak smartfony zmieniają badania psychologiczne,
- jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal,
- czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach,
- czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu,
- co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science,
- co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem,
- jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku,
- jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie,
- czy w sieciach społecznościowych można się schować,
- jak naukowcy podchodzą do tematu etyki,
- do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych.

http://biznesmysli.pl/31

BM30: Czy komputer potrafi czytać Twoje myśli?
2018-04-23 05:00:05

Jak myślisz, czy można czytać Twoje myśli? Być może już są technologie umożliwiające czytanie Twoich myśli, a może nawet więcej – narzucanie własnych myśli. Czy osoba, która jest sparaliżowana, może zagrać w piłkę nożną czy na przykład zrobić sobie kawę wykorzystując siłę myśli? Odpowiedzi na powyższe pytania znajdziesz w tym odcinku. Z tego odcinka dowiesz się: jak to się dzieje, że osoby niepełnosprawne mogą poruszać przedmioty siłą myśli, co się dzieje z naszym mózgiem, gdy przestajemy go używać, czy myśli są materialne, czy możemy przekazywać nasze myśli innym ludziom, jak dbać o mózg, by dobrze nam służył, dlaczego ludziom jest się trudno porozumiewać, czy telepatia istnieje, jakie są rodzaje integracji z mózgiem, czy czepek EEG potrafi czytać myśli ludzi, czy mózg odbiera informacji poza naszą świadomością, jak można wykorzystać interfejs mózg-komputer w leczeniu padaczki, czy BCI to ratunek dla osób niepełnosprawnych, czy Twój mózg może udać się na Marsa, jakie są różne zastosowania integracji mózgu. http://biznesmysli.pl/30
Jak myślisz, czy można czytać Twoje myśli? Być może już są technologie umożliwiające czytanie Twoich myśli, a może nawet więcej – narzucanie własnych myśli. Czy osoba, która jest sparaliżowana, może zagrać w piłkę nożną czy na przykład zrobić sobie kawę wykorzystując siłę myśli? Odpowiedzi na powyższe pytania znajdziesz w tym odcinku.

Z tego odcinka dowiesz się:

jak to się dzieje, że osoby niepełnosprawne mogą poruszać przedmioty siłą myśli,
co się dzieje z naszym mózgiem, gdy przestajemy go używać,
czy myśli są materialne,
czy możemy przekazywać nasze myśli innym ludziom,
jak dbać o mózg, by dobrze nam służył,
dlaczego ludziom jest się trudno porozumiewać,
czy telepatia istnieje,
jakie są rodzaje integracji z mózgiem,
czy czepek EEG potrafi czytać myśli ludzi,
czy mózg odbiera informacji poza naszą świadomością,
jak można wykorzystać interfejs mózg-komputer w leczeniu padaczki,
czy BCI to ratunek dla osób niepełnosprawnych,
czy Twój mózg może udać się na Marsa,
jakie są różne zastosowania integracji mózgu.

http://biznesmysli.pl/30

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie