Biznes Myśli

Podcast o sztucznej inteligencji. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoją konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzji, to podcast “Biznes myśli...” jest dla Ciebie. Zapraszam.

Kategorie:
Biznes Nauka Technologia

Odcinki od najnowszych:

BM19: Czy sztuczna inteligencja ma intuicję?
2017-11-13 07:26:12

Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kuncewicz. Rozmowiamy na różne tematy, między innymi czy sztuczna inteligencja ma intuicję? Również dotykamy tematu co będzie w najbliższej przyszłości, czy da się powstrzymać rozwój i jak to zmienia się w czasie? Próbowaliśmy odczarować mity i uczeniu maszynowym. Również poruszliśmy temat, jak sobie radzić z tak zwanymi czarnymi pudłami, czyli brakiem interprtacji w modelach. Komputer mówi jak trzeba zrobić, i często może mieć racje, ale my nie jesteśmy w stanie zrozumieć w jaki sposób ta decyzja została podjęta. Zapaszam do wysłuchania. http://biznesmysli.pl/19
Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kuncewicz. Rozmowiamy na różne tematy, między innymi czy sztuczna inteligencja ma intuicję? Również dotykamy tematu co będzie w najbliższej przyszłości, czy da się powstrzymać rozwój i jak to zmienia się w czasie?

Próbowaliśmy odczarować mity i uczeniu maszynowym. Również poruszliśmy temat, jak sobie radzić z tak zwanymi czarnymi pudłami, czyli brakiem interprtacji w modelach. Komputer mówi jak trzeba zrobić, i często może mieć racje, ale my nie jesteśmy w stanie zrozumieć w jaki sposób ta decyzja została podjęta.

Zapaszam do wysłuchania.

http://biznesmysli.pl/19

BM18: Justyna Janicka i Rzeczywistość Wirtualna
2017-10-30 07:12:45

Rzeczywistość wirtualna czy rozszerzona jest kolejnym tematem, który staje się coraz bardziej zauważalny. Już teraz wiadomo, że nasze życie w bliskiej przyszłości będzie związane w ten czy inny sposób z tą rzeczywistością. Już od jakiegoś czasu chodziło mi po głowie nagranie odcinka o rzeczywistości wirtualnej, również dostałem taką prośbę, więc w tym materiale udało się to zrealizować. Justyna Janicka jest ze start-upu 1000 realities, który ma bardzo duże ambicje :) Podczas naszej rozmowy poznasz odpowiedzi na pytania: czym jest VR/AR? Czego mamy się spodziewać w najbliższym czasie? Jakie to ma korzyści dla biznesu już teraz? Jak wygląda procedura wdrożenia i jakie są koszty? Poruszymy także wiele innych tematów. Co więcej, Justyna przygotowała dla Ciebie prezent, dowiesz się o tym jak można go dostać na samym końcu. http://biznesmysli.pl/18
Rzeczywistość wirtualna czy rozszerzona jest kolejnym tematem, który staje się coraz bardziej zauważalny. Już teraz wiadomo, że nasze życie w bliskiej przyszłości będzie związane w ten czy inny sposób z tą rzeczywistością. Już od jakiegoś czasu chodziło mi po głowie nagranie odcinka o rzeczywistości wirtualnej, również dostałem taką prośbę, więc w tym materiale udało się to zrealizować.

Justyna Janicka jest ze start-upu 1000 realities, który ma bardzo duże ambicje :) Podczas naszej rozmowy poznasz odpowiedzi na pytania: czym jest VR/AR? Czego mamy się spodziewać w najbliższym czasie? Jakie to ma korzyści dla biznesu już teraz? Jak wygląda procedura wdrożenia i jakie są koszty? Poruszymy także wiele innych tematów. Co więcej, Justyna przygotowała dla Ciebie prezent, dowiesz się o tym jak można go dostać na samym końcu.

http://biznesmysli.pl/18

BM17: Anna Wróblewska o łączeniu światów: biznes, programowanie i nauka
2017-10-16 05:00:04

Dzisiejszym gościem jest Anna Wróblewska, która próbuje łączyć trzy światy: biznes, programowanie i naukę. Pracuje ona na Politechnice Warszawskiej, a także od ponad 3 lat jest ekspertem analizy danych (data scientist) w firmie Allegro. Co więcej, jest autorką ponad 35 publikacji w polskich i międzynarodowych czasopismach. Zapraszam do wysłuchania. http://biznesmysli.pl/17
Dzisiejszym gościem jest Anna Wróblewska, która próbuje łączyć trzy światy: biznes, programowanie i naukę. Pracuje ona na Politechnice Warszawskiej, a także od ponad 3 lat jest ekspertem analizy danych (data scientist) w firmie Allegro. Co więcej, jest autorką ponad 35 publikacji w polskich i międzynarodowych czasopismach.

Zapraszam do wysłuchania.

http://biznesmysli.pl/17

BM16: 10 praktycznych porad jak uczenie maszynowe może usprawnić Twój biznes
2017-10-02 05:00:05

Każdy przedsiębiorca bardzo się cieszy, kiedy działalność firmy zaczyna nabierać tempa. Ale czy to naprawdę jest miernikiem sukcesu? A może jednak w naszych czasach to porażka, która tylko potrzebuje czasu, aby się ujawnić. Byłem lojalnym klientem firmy, która, można powiedzieć, jest liderem w swojej branży, ale jednak mnie zawiodła. Co takiego mogło się wydarzyć, że jeden przypadek zrujnował budowane przez kilka lat zaufanie? Jak machine learning, czyli uczenie maszynowe mogłoby uratować tę sytuację. Dzisiaj opowiem o tym, jak uczenie maszynowe może pomóc Ci w jak najlepszy sposób dostarczać bardziej wartościowe produkty lub usługi, a przede wszystkim jak może ono wspomóc twoją pracę, gdy biznes się rozrasta. Na koniec mam prośbę. Proszę poleć ten artykuł co najmniej jednej osobie, dla której będzie on równie wartościowy. Będę za to bardzo wdzięczny, myślę, że podobnie poczuje się osoba, które go polecisz. Dla Ciebie to tylko chwila, a być może komuś pomożesz. Jak często możemy komuś pomóc w tak łatwy sposób? http://biznesmysli.pl/16
Każdy przedsiębiorca bardzo się cieszy, kiedy działalność firmy zaczyna nabierać tempa. Ale czy to naprawdę jest miernikiem sukcesu? A może jednak w naszych czasach to porażka, która tylko potrzebuje czasu, aby się ujawnić. Byłem lojalnym klientem firmy, która, można powiedzieć, jest liderem w swojej branży, ale jednak mnie zawiodła. Co takiego mogło się wydarzyć, że jeden przypadek zrujnował budowane przez kilka lat zaufanie?

Jak machine learning, czyli uczenie maszynowe mogłoby uratować tę sytuację. Dzisiaj opowiem o tym, jak uczenie maszynowe może pomóc Ci w jak najlepszy sposób dostarczać bardziej wartościowe produkty lub usługi, a przede wszystkim jak może ono wspomóc twoją pracę, gdy biznes się rozrasta.

Na koniec mam prośbę. Proszę poleć ten artykuł co najmniej jednej osobie, dla której będzie on równie wartościowy. Będę za to bardzo wdzięczny, myślę, że podobnie poczuje się osoba, które go polecisz. Dla Ciebie to tylko chwila, a być może komuś pomożesz. Jak często możemy komuś pomóc w tak łatwy sposób?

http://biznesmysli.pl/16

BM15: Google wants to democratize AI
2017-09-25 05:00:05

This episode is an experiment. First of all the whole episode will be in English. But that’s not all. Today will be two guests instead of one. They both are working at Google, but they do different things. Ido Green is focusing on sharing experience how to start use Google Home (and related topics, like Google Assistant). Sara Robinson shares her experience about using Google Cloud, she is focusing on big data and machine learning stuff. http://biznesmysli.pl/google-wants-democratize-ai
This episode is an experiment. First of all the whole episode will be in English. But that’s not all. Today will be two guests instead of one. They both are working at Google, but they do different things.

Ido Green is focusing on sharing experience how to start use Google Home (and related topics, like Google Assistant).

Sara Robinson shares her experience about using Google Cloud, she is focusing on big data and machine learning stuff.

http://biznesmysli.pl/google-wants-democratize-ai

BM14: Norbert Biedrzycki o Smart City, Shared Economy, Blockchain...
2017-09-11 05:00:04

Norbert Biedrzycki jest w branży IT od mniej więcej 20 lat. Zajmuje się prowadzeniem projektów, przedsięwzięć, start-upów, inwestycji oraz zarządzaniem spółkami. Przez ostatnie kilkanaście lat zarządzałem różnymi, dużymi spółkami IT w Polsce i za granicą. Takie firmy jak Atos w Polsce, przedtem ABC Data, Sygnity, McKinsey, Oracle. Poruszyliśmy wiele ciekawych tematów, takie jak, inteligentne miasta (smart city), blockchain czy ekonomia dzielona (shared economy). Również dotknęliśmy tematu przyszłości zawodów. Trener sztucznych inteligencji to zawód przyszłości. Zawody, które znikają to, tak jak powiedziałem, prawnicy, kierowcy, długofalowo księgowi, itp. Zawody, które wymagają powtarzalnych czynności, które są jasno zdefiniowane, na pewno będą przez maszyny przejmowane. Zawody, które wymagają kreatywności, spojrzenia inaczej na dany temat, empatii na pewno będą się rozwijać. Trend jest taki, że ludzie, którzy obsługują innych w skomplikowanych tematach, na pewno będą niezbędni chociażby z powody inteligencji emocjonalnej. http://biznesmysli.pl/norbert-biedrzycki-o-smart-city-shared-economy-blockchain
Norbert Biedrzycki jest w branży IT od mniej więcej 20 lat. Zajmuje się prowadzeniem projektów, przedsięwzięć, start-upów, inwestycji oraz zarządzaniem spółkami. Przez ostatnie kilkanaście lat zarządzałem różnymi, dużymi spółkami IT w Polsce i za granicą. Takie firmy jak Atos w Polsce, przedtem ABC Data, Sygnity, McKinsey, Oracle.

Poruszyliśmy wiele ciekawych tematów, takie jak, inteligentne miasta (smart city), blockchain czy ekonomia dzielona (shared economy).

Również dotknęliśmy tematu przyszłości zawodów. Trener sztucznych inteligencji to zawód przyszłości. Zawody, które znikają to, tak jak powiedziałem, prawnicy, kierowcy, długofalowo księgowi, itp. Zawody, które wymagają powtarzalnych czynności, które są jasno zdefiniowane, na pewno będą przez maszyny przejmowane. Zawody, które wymagają kreatywności, spojrzenia inaczej na dany temat, empatii na pewno będą się rozwijać. Trend jest taki, że ludzie, którzy obsługują innych w skomplikowanych tematach, na pewno będą niezbędni chociażby z powody inteligencji emocjonalnej.

http://biznesmysli.pl/norbert-biedrzycki-o-smart-city-shared-economy-blockchain

BM13: Naukowiec Computer Vision z DeepMind - Mateusz Malinowski
2017-08-28 05:00:05

Gościem dzisiejszego odcinku jest naukowiec z DeepMind - Mateusz Malinowski. Który międy innymi kilka lat temu zdefiniował Visual Turing Test, który nabiera coraz większą popularność i ważność. DeepMind z rozwiazaniem AlphaGo naprawdę zrobiło ogromne wrażenie i już wydaje się, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mocniejsza. A w tym czasie nadal są problemy które dla sztucznej inteligencji są bardzo trudne. Między innymi znane jako paradoks Moraveca. Jak mówił jeszcze Marvin Minsky - „Generalnie, najmniej jesteśmy świadomi tych rzeczy, które nasze umysły robią najlepiej.” i dodaje „Jesteśmy bardziej świadomi prostych procesów, które nie działają dobrze, niż złożonych procesów, które działają bezbłędnie.” No właśnie i taki jeden z przykładów, gdzie sztuczna inteligencja wygląda albo wyglądała bardzo słabo to rozumienie relacji. Prosty przykład. Jest stół gdzie stoi szklanka wody, kubek i talerz. Każdy z nich ma położenie, materiał z którego zbudowany i kształ. Załóżmy talerz stoi za kubkiem. Jeżeli zapytam dziecko które ma kilka lat lub mniej: “Co jest za kubkiem?”. Odpowie będzie - . talerz. Dla nas to zadanie brzmi absurdalnie proste, ale jest bardzo trudne dla maszyny. Rozumienie, takich rzeczy przez maszyny jest koniecznie dla zbudowanie mocnej sztucznej inteligencji i dlatego między innymi DeepMind pracuję nad tym. Mateusz, to jeden z naukowców który pracuje nad tym problem. Zapytałem go czy nadal to jest wyzwaniem i jakie są postępy. Mateusz powiedział: "Można powiedzieć, że było wyzwaniem. W celu takiego relacyjnego wnioskowania przez maszyny, stworzyliśmy moduł, który nazwaliśmy Relation Networks. Jest to sieć neuronowa, która rozważa dwa obiekty na obrazie, porównuje te obiekty ze sobą za pomocą kilku warstwowej sieci neuronowej, a następnie agreguje wszystkie te reprezentacje takich par w celu stworzenia jednej reprezentacji globalnej całego obrazu. Za pomocą tak zbudowanej sieci neuronowej otrzymaliśmy wyniki, które są w zasadzie lepsze niż ludzkie odpowiedzi..." Więcej o tym i innych tematach dowiesz się w naszej rozmowie. http://biznesmysli.pl/13
Gościem dzisiejszego odcinku jest naukowiec z DeepMind - Mateusz Malinowski. Który międy innymi kilka lat temu zdefiniował Visual Turing Test, który nabiera coraz większą popularność i ważność.

DeepMind z rozwiazaniem AlphaGo naprawdę zrobiło ogromne wrażenie i już wydaje się, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mocniejsza. A w tym czasie nadal są problemy które dla sztucznej inteligencji są bardzo trudne. Między innymi znane jako paradoks Moraveca. Jak mówił jeszcze Marvin Minsky - „Generalnie, najmniej jesteśmy świadomi tych rzeczy, które nasze umysły robią najlepiej.” i dodaje „Jesteśmy bardziej świadomi prostych procesów, które nie działają dobrze, niż złożonych procesów, które działają bezbłędnie.”

No właśnie i taki jeden z przykładów, gdzie sztuczna inteligencja wygląda albo wyglądała bardzo słabo to rozumienie relacji. Prosty przykład. Jest stół gdzie stoi szklanka wody, kubek i talerz. Każdy z nich ma położenie, materiał z którego zbudowany i kształ.

Załóżmy talerz stoi za kubkiem. Jeżeli zapytam dziecko które ma kilka lat lub mniej: “Co jest za kubkiem?”. Odpowie będzie - . talerz. Dla nas to zadanie brzmi absurdalnie proste, ale jest bardzo trudne dla maszyny. Rozumienie, takich rzeczy przez maszyny jest koniecznie dla zbudowanie mocnej sztucznej inteligencji i dlatego między innymi DeepMind pracuję nad tym. Mateusz, to jeden z naukowców który pracuje nad tym problem. Zapytałem go czy nadal to jest wyzwaniem i jakie są postępy. Mateusz powiedział:

"Można powiedzieć, że było wyzwaniem. W celu takiego relacyjnego wnioskowania przez maszyny, stworzyliśmy moduł, który nazwaliśmy Relation Networks. Jest to sieć neuronowa, która rozważa dwa obiekty na obrazie, porównuje te obiekty ze sobą za pomocą kilku warstwowej sieci neuronowej, a następnie agreguje wszystkie te reprezentacje takich par w celu stworzenia jednej reprezentacji globalnej całego obrazu. Za pomocą tak zbudowanej sieci neuronowej otrzymaliśmy wyniki, które są w zasadzie lepsze niż ludzkie odpowiedzi..."

Więcej o tym i innych tematach dowiesz się w naszej rozmowie.

http://biznesmysli.pl/13

BM12: Sztuczna inteligencja w Stanford
2017-08-14 05:00:04

Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kidziński. Który przez dłuższy czas mieszka za granicą, teraz mieszka w Dolinie Krzemowej. To jest człowiek, który rozwija swoją pasję - machine learning. Teraz jest w Stanford gdzie robi bardzo ciekawy projekt. Jest pozytywnym człowiekiem i ma super podejście do życia. Łukasz mówi: “Wszyscy jesteśmy szczęśliwi, więc dobrze wybierać rzeczy, które dalej będą dla nas wartościowymi. Mamy ogromną liczbę możliwości, to warto podejmować dobre wybory.” Łukasz opowiadał o tym jaka jest różnica życia w Polsce i Dolinie Krzemowej. Poruszyliśmy również tematy etyczne i bezpieczeństwa. Bardzo fajnie to Łukasz ujął: “... strach przed sztuczną inteligencją może faktycznie wpłynąć na jej rozwój. Mogą pojawić się ustawy, które zupełnie nie mają sensu, więc jest pewne ryzyko na tym poziomie. Ale szczerze, zamiast bać się sztucznej inteligencji, lepiej bać się ludzkiej głupoty.“ Dowiesz się więcej na czym polega różnica w myśleniu w Polsce i Dolinie Krzemowej. Dlaczego akurat tam powstaje tyle ciekawych projektach. Jak to wpływa na uczenie maszynowe i inne tematy. Zapraszam.
Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kidziński. Który przez dłuższy czas mieszka za granicą, teraz mieszka w Dolinie Krzemowej. To jest człowiek, który rozwija swoją pasję - machine learning. Teraz jest w Stanford gdzie robi bardzo ciekawy projekt. Jest pozytywnym człowiekiem i ma super podejście do życia. Łukasz mówi: “Wszyscy jesteśmy szczęśliwi, więc dobrze wybierać rzeczy, które dalej będą dla nas wartościowymi. Mamy ogromną liczbę możliwości, to warto podejmować dobre wybory.”

Łukasz opowiadał o tym jaka jest różnica życia w Polsce i Dolinie Krzemowej. Poruszyliśmy również tematy etyczne i bezpieczeństwa. Bardzo fajnie to Łukasz ujął: “... strach przed sztuczną inteligencją może faktycznie wpłynąć na jej rozwój. Mogą pojawić się ustawy, które zupełnie nie mają sensu, więc jest pewne ryzyko na tym poziomie. Ale szczerze, zamiast bać się sztucznej inteligencji, lepiej bać się ludzkiej głupoty.“

Dowiesz się więcej na czym polega różnica w myśleniu w Polsce i Dolinie Krzemowej. Dlaczego akurat tam powstaje tyle ciekawych projektach. Jak to wpływa na uczenie maszynowe i inne tematy.

Zapraszam.

BM11: Sztuczna inteligencja i bankowość
2017-07-31 05:50:57

Według KPMG 45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa. Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim. Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi: “Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.” Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną. Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.
Według KPMG 45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa.

Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim.

Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi:

“Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.”

Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną.

Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.

BM10: Aleksandra Przegalińska z MIT o sztucznej inteligencji
2017-07-17 06:00:31

Aleksandra Przegalińska jest doktorem filozofii, a teraz prowadzi badania w MIT. Żyjemy w bardzo ciekawych czasach, cytując Olę: "Myślę że jesteśmy na etapie wykuwania jakiegoś nowego paradygmatu, jeżeli o to chodzi, bo rzeczywiście doszliśmy do ściany". Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze. Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory. Zapraszam wysłuchania...
Aleksandra Przegalińska jest doktorem filozofii, a teraz prowadzi badania w MIT. Żyjemy w bardzo ciekawych czasach, cytując Olę: "Myślę że jesteśmy na etapie wykuwania jakiegoś nowego paradygmatu, jeżeli o to chodzi, bo rzeczywiście doszliśmy do ściany".

Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze.

Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory.

Zapraszam wysłuchania...

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie