Biznes AI. Sztuczna inteligencja i nowe technologie w biznesie

Podcast „Biznes AI” opowiada o praktycznych aspektach dotyczących budowania innowacyjnych produktów i usług w oparciu o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe czy blockchain. To historie bazujące na prawdziwych doświadczeniach — bez krawata, ale za to z solidną porcją dobrego humoru.

Kategorie:
Technologia

Odcinki od najnowszych:

Biznes AI 002: O ryzykach w projekcie machine learning
2021-12-23 15:40:28

Dzisiaj odpowiadam o tym, co i dlaczego może nie wyjść w projektach machine learning, i jak sobie z tym radzić.   Dzisiejszy odcinek to opowieść o tym, czego nauczyłem się przez lata, prowadząc różne projekty z wykorzystaniem metod machine learning. Jedno musisz wiedzieć już na samym początku — projekt machine learning to nie to samo, co klasyczny projekt IT. W projektach ML ryzyko porażki zawsze będzie nieporównywalnie większe, motywacja w zespole nieporównywalnie bardziej zagrożona, dane nieporównywalnie bardziej istotne, założone metryki nieporównywalnie bardziej niepewne, wdrożenie na produkcję nieporównywalnie bardziej skomplikowane, a finalny efekt... może być dobry lub zły :) Dziś opowiem Ci o tym, jakie są największe ryzyka w prowadzeniu projektów z wykorzystaniem metod machine learning. Ale to nie wszystko. Najważniejsze jest to, że dam Ci też szczegółowe wskazówki, jak minimalizować te ryzyka i jak sobie z nimi radzić, by mieć pewność, że opracowane rozwiązanie będzie zgodne z Twoimi oczekiwaniami.   Jeśli masz pytanie nt. budowania produktów i usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub blockchain, napisz i zamów konsultację: sopyla@ermlab.com  Obserwuj mnie i mój zespół w mediach społecznościowych! dr Krzysztof Sopyła  Blog: https://ksopyla.com  Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/   Instagram: https://instagram.com/ksopyla  GitHub: https://github.com/ksopyla   Ermlab Software:  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/10361301  Facebook: https://www.facebook.com/ermlab

Dzisiaj odpowiadam o tym, co i dlaczego może nie wyjść w projektach machine learning, i jak sobie z tym radzić.  


Dzisiejszy odcinek to opowieść o tym, czego nauczyłem się przez lata, prowadząc różne projekty z wykorzystaniem metod machine learning. Jedno musisz wiedzieć już na samym początku — projekt machine learning to nie to samo, co klasyczny projekt IT. W projektach ML ryzyko porażki zawsze będzie nieporównywalnie większe, motywacja w zespole nieporównywalnie bardziej zagrożona, dane nieporównywalnie bardziej istotne, założone metryki nieporównywalnie bardziej niepewne, wdrożenie na produkcję nieporównywalnie bardziej skomplikowane, a finalny efekt... może być dobry lub zły :) Dziś opowiem Ci o tym, jakie są największe ryzyka w prowadzeniu projektów z wykorzystaniem metod machine learning. Ale to nie wszystko. Najważniejsze jest to, że dam Ci też szczegółowe wskazówki, jak minimalizować te ryzyka i jak sobie z nimi radzić, by mieć pewność, że opracowane rozwiązanie będzie zgodne z Twoimi oczekiwaniami.  


Jeśli masz pytanie nt. budowania produktów i usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub blockchain, napisz i zamów konsultację: sopyla@ermlab.com 


Obserwuj mnie i mój zespół w mediach społecznościowych!

dr Krzysztof Sopyła 

Blog: https://ksopyla.com 

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/ 

Instagram: https://instagram.com/ksopyla 

GitHub: https://github.com/ksopyla  


Ermlab Software: 

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/10361301 

Facebook: https://www.facebook.com/ermlab

Biznes AI 001: Dlaczego powstał ten podcast?
2021-12-12 23:39:00

Posłuchaj, o czym będziemy mówić w tym podcaście i co sprawiło, że zdecydowaliśmy się go nagrywać.

Posłuchaj, o czym będziemy mówić w tym podcaście i co sprawiło, że zdecydowaliśmy się go nagrywać.

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie